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1.
Crit Care Sci ; 36: e20240053en, 2024.
Artigo em Inglês, Português | MEDLINE | ID: mdl-39356897

RESUMO

BACKGROUND: Critically ill patients are at increased risk of health care-associated infections due to various devices (central line-associated bloodstream infection, catheter-associated urinary tract infection, and ventilator-associated pneumonia), which pose a significant threat to this population. Among several strategies, daily bathing with chlorhexidine digluconate, a water-soluble antiseptic, has been studied as an intervention to decrease the incidence of health care-associated infections in the intensive care unit; however, its ability to reduce all health care-associated infections due to various devices is unclear. We designed the Daily Chlorhexidine Bath for Health Care Associated Infection Prevention (CLEAN-IT) trial to assess whether daily chlorhexidine digluconate bathing reduces the incidence of health care-associated infections in critically ill patients compared with soap and water bathing. METHODS: The CLEAN-IT trial is a multicenter, open-label, cluster randomized crossover clinical trial. All adult patients admitted to the participating intensive care units will be included in the trial. Each cluster (intensive care unit) will be randomized to perform either initial chlorhexidine digluconate bathing or soap and water bathing with crossover for a period of 3 to 6 months, depending on the time of each center's entrance to the study, with a 1-month washout period between chlorhexidine digluconate bathing and soap and water bathing transitions. The primary outcome is the incidence of health care-associated infections due to devices. The secondary outcomes are the incidence of each specific health care-associated infection, rates of microbiological cultures positive for multidrug-resistant pathogens, antibiotic use, intensive care unit and hospital length of stay, and intensive care unit and hospital mortality. CONCLUSION: The CLEAN-IT trial will be used to study feasible and affordable interventions that might reduce the health care-associated infection burden in critically ill patients.


Assuntos
Anti-Infecciosos Locais , Banhos , Clorexidina , Infecção Hospitalar , Estudos Cross-Over , Unidades de Terapia Intensiva , Humanos , Clorexidina/análogos & derivados , Clorexidina/uso terapêutico , Clorexidina/administração & dosagem , Banhos/métodos , Anti-Infecciosos Locais/uso terapêutico , Anti-Infecciosos Locais/administração & dosagem , Infecção Hospitalar/prevenção & controle , Infecção Hospitalar/epidemiologia , Estado Terminal
2.
PLoS One ; 19(2): e0299197, 2024.
Artigo em Inglês | MEDLINE | ID: mdl-38394069

RESUMO

BACKGROUND: Halofuginone (PJS-539) is an oral prolyl-tRNA synthetase inhibitor that has a potent in vitro activity against SARS-CoV-2 virus. The safety and efficacy of halofuginone in Covid-19 patients has not been studied. METHODS: We conducted a phase II, randomized, double-blind, placebo-controlled, dose ranging, safety and tolerability trial of halofuginone in symptomatic (≤ 7 days), mostly vaccinated, non-hospitalized adults with mild to moderate Covid-19. Patients were randomized in a 1:1:1 ratio to receive halofuginone 0.5mg, 1mg or placebo orally once daily for 10 days. The primary outcome was the decay rate of the SARS-CoV-2 viral load logarithmic curve within 10 days after randomization. RESULTS: From September 25, 2021, to February 3, 2022, 153 patients were randomized. The mean decay rate in SARS-CoV-2 viral load log10 within 10 days was -3.75 (95% CI, -4.11; -3.19) in the placebo group, -3.83 (95% CI, -4.40; -2.27) in the halofuginone 0.5mg group and -4.13 (95% CI, -4.69; -3.57) in the halofuginone 1mg group, with no statistically significant difference in between placebo vs. halofuginone 0.5mg (mean difference -0.08; 95% CI -0.82 to 0.66, p = 0.96) and between placebo vs. halofuginone 1mg (mean difference -0.38; 95% CI, -1.11; 0.36, p = 0.41). There was no difference on bleeding episodes or serious adverse events at 28 days. CONCLUSIONS: Among non-hospitalized adults with mild to moderate Covid-19 halofuginone treatment was safe and well tolerated but did not decrease SARS-CoV-2 viral load decay rate within 10 days.


Assuntos
COVID-19 , Piperidinas , Quinazolinonas , Adulto , Humanos , SARS-CoV-2 , Fatores de Tempo , Método Duplo-Cego
3.
Rev Bras Ter Intensiva ; 34(4): 418-425, 2022.
Artigo em Português, Inglês | MEDLINE | ID: mdl-36888821

RESUMO

OBJECTIVE: To describe the IMPACTO-MR, a Brazilian nationwide intensive care unit platform study focused on the impact of health care-associated infections due to multidrug-resistant bacteria. METHODS: We described the IMPACTO-MR platform, its development, criteria for intensive care unit selection, characterization of core data collection, objectives, and future research projects to be held within the platform. RESULTS: The core data were collected using the Epimed Monitor System® and consisted of demographic data, comorbidity data, functional status, clinical scores, admission diagnosis and secondary diagnoses, laboratory, clinical, and microbiological data, and organ support during intensive care unit stay, among others. From October 2019 to December 2020, 33,983 patients from 51 intensive care units were included in the core database. CONCLUSION: The IMPACTO-MR platform is a nationwide Brazilian intensive care unit clinical database focused on researching the impact of health care-associated infections due to multidrug-resistant bacteria. This platform provides data for individual intensive care unit development and research and multicenter observational and prospective trials.


OBJETIVO: Descrever o IMPACTO-MR, um estudo brasileiro de plataforma nacional em unidades de terapia intensiva focado no impacto das infecções por bactérias multirresistentes relacionadas à assistência à saúde. MÉTODOS: Descrevemos a plataforma IMPACTO-MR, seu desenvolvimento, critérios para seleção das unidades de terapia intensiva, caracterização da coleta de dados, objetivos e projetos de pesquisa futuros a serem realizados na plataforma. RESULTADOS: Os dados principais foram coletados por meio do Epimed Monitor System® e consistiram em dados demográficos, dados de comorbidades, estado funcional, escores clínicos, diagnóstico de internação e diagnósticos secundários, dados laboratoriais, clínicos e microbiológicos e suporte de órgãos durante a internação na unidade de terapia intensiva, entre outros. De outubro de 2019 a dezembro de 2020, 33.983 pacientes de 51 unidades de terapia intensiva foram incluídos no banco de dados principal. CONCLUSÃO: A plataforma IMPACTO-MR é um banco de dados clínico brasileiro de unidades de terapia intensiva focado na pesquisa do impacto das infecções por bactérias multirresistentes relacionadas à assistência à saúde. Essa plataforma fornece dados para o desenvolvimento e pesquisa de unidades de terapia intensiva individuais e ensaios clínicos observacionais e prospectivos multicêntricos.


Assuntos
Infecção Hospitalar , Unidades de Terapia Intensiva , Humanos , Estudos Prospectivos , Brasil , Infecção Hospitalar/epidemiologia , Farmacorresistência Bacteriana Múltipla
4.
Tomazini, Bruno M; Nassar Jr, Antonio Paulo; Lisboa, Thiago Costa; Azevedo, Luciano César Pontes de; Veiga, Viviane Cordeiro; Catarino, Daniela Ghidetti Mangas; Fogazzi, Debora Vacaro; Arns, Beatriz; Piastrelli, Filipe Teixeira; Dietrich, Camila; Negrelli, Karina Leal; Jesuíno, Isabella de Andrade; Reis, Luiz Fernando Lima; Mattos, Renata Rodrigues de; Pinheiro, Carla Cristina Gomes; Luz, Mariane Nascimento; Spadoni, Clayse Carla da Silva; Moro, Elisângela Emilene; Bueno, Flávia Regina; Sampaio, Camila Santana Justo Cintra; Silva, Débora Patrício; Baldassare, Franca Pellison; Silva, Ana Cecilia Alcantara; Veiga, Thabata; Barbante, Leticia; Lambauer, Marianne; Campos, Viviane Bezerra; Santos, Elton; Santos, Renato Hideo Nakawaga; Laranjeiras, Ligia Nasi; Valeis, Nanci; Santucci, Eliana; Miranda, Tamiris Abait; Patrocínio, Ana Cristina Lagoeiro do; Carvalho, Andréa de; Sousa, Eduvirgens Maria Couto de; Sousa, Ancelmo Honorato Ferraz de; Malheiro, Daniel Tavares; Bezerra, Isabella Lott; Rodrigues, Mirian Batista; Malicia, Julliana Chicuta; Silva, Sabrina Souza da; Gimenes, Bruna dos Passos; Sesin, Guilhermo Prates; Zavascki, Alexandre Prehn; Sganzerla, Daniel; Medeiros, Gregory Saraiva; Santos, Rosa da Rosa Minho dos; Silva, Fernanda Kelly Romeiro; Cheno, Maysa Yukari; Abrahão, Carolinne Ferreira; Oliveira Junior, Haliton Alves de; Rocha, Leonardo Lima; Nunes Neto, Pedro Aniceto; Pereira, Valéria Chagas; Paciência, Luis Eduardo Miranda; Bueno, Elaine Silva; Caser, Eliana Bernadete; Ribeiro, Larissa Zuqui; Fernandes, Caio Cesar Ferreira; Garcia, Juliana Mazzei; Silva, Vanildes de Fátima Fernandes; Santos, Alisson Junior dos; Machado, Flávia Ribeiro; Souza, Maria Aparecida de; Ferronato, Bianca Ramos; Urbano, Hugo Corrêa de Andrade; Moreira, Danielle Conceição Aparecida; Souza-Dantas, Vicente Cés de; Duarte, Diego Meireles; Coelho, Juliana; Figueiredo, Rodrigo Cruvinel; Foreque, Fernanda; Romano, Thiago Gomes; Cubos, Daniel; Spirale, Vladimir Miguel; Nogueira, Roberta Schiavon; Maia, Israel Silva; Zandonai, Cassio Luis; Lovato, Wilson José; Cerantola, Rodrigo Barbosa; Toledo, Tatiana Gozzi Pancev; Tomba, Pablo Oscar; Almeida, Joyce Ramos de; Sanches, Luciana Coelho; Pierini, Leticia; Cunha, Mariana; Sousa, Michelle Tereza; Azevedo, Bruna; Dal-Pizzol, Felipe; Damasio, Danusa de Castro; Bainy, Marina Peres; Beduhn, Dagoberta Alves Vieira; Jatobá, Joana DArc Vila Nova; Moura, Maria Tereza Farias de; Rego, Leila Rezegue de Moraes; Silva, Adria Vanessa da; Oliveira, Luana Pontes; Sodré Filho, Eliene Sá; Santos, Silvana Soares dos; Neves, Itallo de Lima; Leão, Vanessa Cristina de Aquino; Paes, João Lucidio Lobato; Silva, Marielle Cristina Mendes; Oliveira, Cláudio Dornas de; Santiago, Raquel Caldeira Brant; Paranhos, Jorge Luiz da Rocha; Wiermann, Iany Grinezia da Silva; Pedroso, Durval Ferreira Fonseca; Sawada, Priscilla Yoshiko; Prestes, Rejane Martins; Nascimento, Glícia Cardoso; Grion, Cintia Magalhães Carvalho; Carrilho, Claudia Maria Dantas de Maio; Dantas, Roberta Lacerda Almeida de Miranda; Silva, Eliane Pereira; Silva, Antônio Carlos da; Oliveira, Sheila Mara Bezerra de; Golin, Nicole Alberti; Tregnago, Rogerio; Lima, Valéria Paes; Silva, Kamilla Grasielle Nunes da; Boschi, Emerson; Buffon, Viviane; Machado, André SantAna; Capeletti, Leticia; Foernges, Rafael Botelho; Carvalho, Andréia Schubert de; Oliveira Junior, Lúcio Couto de; Oliveira, Daniela Cunha de; Silva, Everton Macêdo; Ribeiro, Julival; Pereira, Francielle Constantino; Salgado, Fernanda Borges; Deutschendorf, Caroline; Silva, Cristofer Farias da; Gobatto, Andre Luiz Nunes; Oliveira, Carolaine Bomfim de; Dracoulakis, Marianna Deway Andrade; Alvaia, Natália Oliveira Santos; Souza, Roberta Machado de; Araújo, Larissa Liz Cardoso de; Melo, Rodrigo Morel Vieira de; Passos, Luiz Carlos Santana; Vidal, Claudia Fernanda de Lacerda; Rodrigues, Fernanda Lopes de Albuquerque; Kurtz, Pedro; Shinotsuka, Cássia Righy; Tavares, Maria Brandão; Santana, Igor das Virgens; Gavinho, Luciana Macedo da Silva; Nascimento, Alaís Brito; Pereira, Adriano J; Cavalcanti, Alexandre Biasi.
Rev. bras. ter. intensiva ; 34(4): 418-425, out.-dez. 2022. tab, graf
Artigo em Português | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1423667

RESUMO

RESUMO Objetivo: Descrever o IMPACTO-MR, um estudo brasileiro de plataforma nacional em unidades de terapia intensiva focado no impacto das infecções por bactérias multirresistentes relacionadas à assistência à saúde. Métodos: Descrevemos a plataforma IMPACTO-MR, seu desenvolvimento, critérios para seleção das unidades de terapia intensiva, caracterização da coleta de dados, objetivos e projetos de pesquisa futuros a serem realizados na plataforma. Resultados: Os dados principais foram coletados por meio do Epimed Monitor System® e consistiram em dados demográficos, dados de comorbidades, estado funcional, escores clínicos, diagnóstico de internação e diagnósticos secundários, dados laboratoriais, clínicos e microbiológicos e suporte de órgãos durante a internação na unidade de terapia intensiva, entre outros. De outubro de 2019 a dezembro de 2020, 33.983 pacientes de 51 unidades de terapia intensiva foram incluídos no banco de dados principal. Conclusão: A plataforma IMPACTO-MR é um banco de dados clínico brasileiro de unidades de terapia intensiva focado na pesquisa do impacto das infecções por bactérias multirresistentes relacionadas à assistência à saúde. Essa plataforma fornece dados para o desenvolvimento e pesquisa de unidades de terapia intensiva individuais e ensaios clínicos observacionais e prospectivos multicêntricos.


ABSTRACT Objective: To describe the IMPACTO-MR, a Brazilian nationwide intensive care unit platform study focused on the impact of health care-associated infections due to multidrug-resistant bacteria. Methods: We described the IMPACTO-MR platform, its development, criteria for intensive care unit selection, characterization of core data collection, objectives, and future research projects to be held within the platform. Results: The core data were collected using the Epimed Monitor System® and consisted of demographic data, comorbidity data, functional status, clinical scores, admission diagnosis and secondary diagnoses, laboratory, clinical, and microbiological data, and organ support during intensive care unit stay, among others. From October 2019 to December 2020, 33,983 patients from 51 intensive care units were included in the core database. Conclusion: The IMPACTO-MR platform is a nationwide Brazilian intensive care unit clinical database focused on researching the impact of health care-associated infections due to multidrug-resistant bacteria. This platform provides data for individual intensive care unit development and research and multicenter observational and prospective trials.

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