Toward more reliable 13C and 1H chemical shift prediction: a systematic comparison of neural-network and least-squares regression based approaches.

Smurnyy, Yegor D; Blinov, Kirill A; Churanova, Tatiana S; Elyashberg, Mikhail E; Williams, Antony J

Smurnyy, Yegor D; Blinov, Kirill A; Churanova, Tatiana S; Elyashberg, Mikhail E; Williams, Antony J.

Afiliação

Smurnyy YD; Advanced Chemistry Development, Moscow Department, 6 Akademik Bakulev Street, Moscow 117513, Russian Federation, and Advanced Chemistry Development, Inc., 110 Yonge Street, 14th Floor, Toronto, Ontario, Canada M5C 1T4.

J Chem Inf Model ; 48(1): 128-34, 2008 Jan.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-18052244

Assuntos

Isótopos de Carbono/química; Hidrogênio/química; Modelos Químicos; Redes Neurais de Computação; Algoritmos; Produtos Biológicos/química; Bases de Dados Factuais; Análise dos Mínimos Quadrados; Modelos Lineares; Espectroscopia de Ressonância Magnética; Linguagens de Programação; Fatores de Tempo

Buscar no Google

Imprimir

XML

PubMed Links

Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Isótopos de Carbono / Redes Neurais de Computação / Hidrogênio / Modelos Químicos Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Ano de publicação: 2008 Tipo de documento: Article

Buscar no Google

Imprimir

XML

PubMed Links