Capturing the time-varying drivers of an epidemic using stochastic dynamical systems.

Dureau, Joseph; Kalogeropoulos, Konstantinos; Baguelin, Marc

Dureau, Joseph; Kalogeropoulos, Konstantinos; Baguelin, Marc.

Afiliação

Dureau J; Department of Statistics, London School of Economics and Political Science, London WC2A 2AE, UK. j.dureau@lse.ac.uk

Biostatistics ; 14(3): 541-55, 2013 Jul.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-23292757

Assuntos

Epidemias/estatística & dados numéricos; Modelos Estatísticos; Adulto; Algoritmos; Teorema de Bayes; Bioestatística; Criança; Inglaterra/epidemiologia; Humanos; Vírus da Influenza A Subtipo H1N1; Influenza Humana/epidemiologia; Cadeias de Markov; Modelos Biológicos; Método de Monte Carlo; Dinâmica não Linear; Pandemias/estatística & dados numéricos; Processos Estocásticos; Fatores de Tempo

Palavras-chave

Bayesian inference; Particle MCMC; Population epidemic model; Time-varying parameters

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Modelos Estatísticos / Epidemias Tipo de estudo: Health_economic_evaluation / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Adult / Child / Humans País/Região como assunto: Europa Idioma: En Ano de publicação: 2013 Tipo de documento: Article

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