Small sample performance of bias-corrected sandwich estimators for cluster-randomized trials with binary outcomes.

Li, Peng; Redden, David T

Li, Peng; Redden, David T.

Afiliação

Li P; Department of Biostatistics, School of Public Health, University of Alabama at Birmingham, Birmingham, AL 35294, U.S.A.

Stat Med ; 34(2): 281-96, 2015 Jan 30.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-25345738

Assuntos

Pesquisa sobre Serviços de Saúde/estatística & dados numéricos; Avaliação de Resultados em Cuidados de Saúde/estatística & dados numéricos; Aceitação pelo Paciente de Cuidados de Saúde/estatística & dados numéricos; Ensaios Clínicos Controlados Aleatórios como Assunto/estatística & dados numéricos; Tamanho da Amostra; Viés; Neoplasias da Mama/diagnóstico; Simulação por Computador; Detecção Precoce de Câncer/estatística & dados numéricos; Feminino; Medicina Geral/métodos; Medicina Geral/estatística & dados numéricos; Pesquisa sobre Serviços de Saúde/métodos; Humanos; Londres; Método de Monte Carlo; Avaliação de Resultados em Cuidados de Saúde/métodos; Ensaios Clínicos Controlados Aleatórios como Assunto/métodos

Palavras-chave

correlated data; generalized estimating equations (GEE); power; sample size; type I error rates

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Aceitação pelo Paciente de Cuidados de Saúde / Ensaios Clínicos Controlados Aleatórios como Assunto / Avaliação de Resultados em Cuidados de Saúde / Tamanho da Amostra / Pesquisa sobre Serviços de Saúde Tipo de estudo: Clinical_trials / Diagnostic_studies / Health_economic_evaluation / Prognostic_studies / Screening_studies Limite: Female / Humans País/Região como assunto: Europa Idioma: En Ano de publicação: 2015 Tipo de documento: Article

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