SigMod: an exact and efficient method to identify a strongly interconnected disease-associated module in a gene network.

Liu, Yuanlong; Brossard, Myriam; Roqueiro, Damian; Margaritte-Jeannin, Patricia; Sarnowski, Chloé; Bouzigon, Emmanuelle; Demenais, Florence

Liu, Yuanlong; Brossard, Myriam; Roqueiro, Damian; Margaritte-Jeannin, Patricia; Sarnowski, Chloé; Bouzigon, Emmanuelle; Demenais, Florence.

Afiliação

Liu Y; INSERM, Genetic Variation and Human Diseases Unit, UMR-946, Paris, France.
Brossard M; Institut Universitaire d'Hématologie, Université Paris Diderot, Sorbonne Paris Cité, Paris, France.
Roqueiro D; INSERM, Genetic Variation and Human Diseases Unit, UMR-946, Paris, France.
Margaritte-Jeannin P; Institut Universitaire d'Hématologie, Université Paris Diderot, Sorbonne Paris Cité, Paris, France.
Sarnowski C; Department of Biosystems Science and Engineering, ETH Zurich, Machine Learning and Computational Biology Lab, Switzerland.
Bouzigon E; INSERM, Genetic Variation and Human Diseases Unit, UMR-946, Paris, France.
Demenais F; Institut Universitaire d'Hématologie, Université Paris Diderot, Sorbonne Paris Cité, Paris, France.

Bioinformatics ; 33(10): 1536-1544, 2017 May 15.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-28069594

Assuntos

Biologia Computacional/métodos; Redes Reguladoras de Genes; Estudo de Associação Genômica Ampla/métodos; Polimorfismo de Nucleotídeo Único; Software; Algoritmos; Asma/genética; Predisposição Genética para Doença; Humanos

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Software / Biologia Computacional / Polimorfismo de Nucleotídeo Único / Redes Reguladoras de Genes / Estudo de Associação Genômica Ampla Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article

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