Computerized Prediction of Radiological Observations Based on Quantitative Feature Analysis: Initial Experience in Liver Lesions.

Banerjee, Imon; Beaulieu, Christopher F; Rubin, Daniel L

Banerjee, Imon; Beaulieu, Christopher F; Rubin, Daniel L.

Afiliação

Banerjee I; Department of Radiology, Stanford University, Stanford, CA, 94305, USA. imonb@stanford.edu.
Beaulieu CF; Department of Radiology, Stanford University, Stanford, CA, 94305, USA.
Rubin DL; Department of Radiology, Stanford University, Stanford, CA, 94305, USA.

J Digit Imaging ; 30(4): 506-518, 2017 Aug.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-28639186

Assuntos

Algoritmos; Interpretação de Imagem Assistida por Computador; Neoplasias Hepáticas/diagnóstico por imagem; Semântica; Tomografia Computadorizada por Raios X; Humanos; Fígado/diagnóstico por imagem; Neoplasias Hepáticas/patologia

Palavras-chave

Annotation; Liver lesion; Mapping; Quantitative feature; Visual semantic term

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Semântica / Algoritmos / Interpretação de Imagem Assistida por Computador / Tomografia Computadorizada por Raios X / Neoplasias Hepáticas Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article

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