Predictive representations can link model-based reinforcement learning to model-free mechanisms.

Russek, Evan M; Momennejad, Ida; Botvinick, Matthew M; Gershman, Samuel J; Daw, Nathaniel D

Russek, Evan M; Momennejad, Ida; Botvinick, Matthew M; Gershman, Samuel J; Daw, Nathaniel D.

Afiliação

Russek EM; Center for Neural Science, New York University, New York, NY, United States of America.
Momennejad I; Princeton Neuroscience Institute and Department of Psychology, Princeton University, Princeton, NJ, United States of America.
Botvinick MM; DeepMind, London, United Kingdom and Gatsby Computational Neuroscience Unit, University College London, United Kingdom.
Gershman SJ; Department of Psychology and Center for Brain Science, Harvard University, Cambridge, MA, United States of America.
Daw ND; Princeton Neuroscience Institute and Department of Psychology, Princeton University, Princeton, NJ, United States of America.

PLoS Comput Biol ; 13(9): e1005768, 2017 Sep.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-28945743

Assuntos

Simulação por Computador; Modelos Neurológicos; Reforço Psicológico; Algoritmos; Animais; Biologia Computacional; Tomada de Decisões; Humanos; Fatores de Tempo

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Reforço Psicológico / Simulação por Computador / Modelos Neurológicos Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Animals / Humans Idioma: En Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article

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