Co-fuse: a new class discovery analysis tool to identify and prioritize recurrent fusion genes from RNA-sequencing data.

Paisitkriangkrai, Sakrapee; Quek, Kelly; Nievergall, Eva; Jabbour, Anissa; Zannettino, Andrew; Kok, Chung Hoow

Paisitkriangkrai, Sakrapee; Quek, Kelly; Nievergall, Eva; Jabbour, Anissa; Zannettino, Andrew; Kok, Chung Hoow.

Afiliação

Paisitkriangkrai S; School of Computer Science, The University of Adelaide, Adelaide, 5005, Australia.
Quek K; Department of Thoracic/Head and Neck Medical Oncology, The University of Texas MD Anderson Cancer Center, Houston, TX, 77030, USA.
Nievergall E; Department of Genomic Medicine, The University of Texas MD Anderson Cancer Center, Houston, TX, 77030, USA.
Jabbour A; Division of Stem Cells and Cancer, German Cancer Research Center (DKFZ), 69120, Heidelberg, Germany.
Zannettino A; Australian Centre for Blood Diseases, Monash University, Melbourne, 3800, Australia.
Kok CH; Department of Clinical Haematology, The Alfred Hospital, Melbourne, 3004, Australia.

Mol Genet Genomics ; 293(5): 1217-1229, 2018 Oct.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-29882166

Assuntos

Genômica; Leucemia Mieloide Aguda/genética; Proteínas de Fusão Oncogênica/genética; Software; Biologia Computacional; Bases de Dados Genéticas; Humanos; Leucemia Mieloide Aguda/patologia; Proteínas de Fusão Oncogênica/isolamento & purificação; Análise de Sequência de RNA

Palavras-chave

Cancer; Leukemia; Oncology; RNA-sequencing; Recurrent fusion genes

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Software / Leucemia Mieloide Aguda / Proteínas de Fusão Oncogênica / Genômica Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article

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