Ensemble Technique for Prediction of T-cell Mycobacterium tuberculosis Epitopes.

Khanna, Divya; Rana, Prashant Singh

Khanna, Divya; Rana, Prashant Singh.

Afiliação

Khanna D; Computer Science and Engineering Department, Thapar Institute of Engineering & Technology, Patiala, Punjab, 147004, India. divya.khanna@thapar.edu.
Rana PS; Computer Science and Engineering Department, Thapar Institute of Engineering & Technology, Patiala, Punjab, 147004, India.

Interdiscip Sci ; 11(4): 611-627, 2019 Dec.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30406342

Assuntos

Epitopos de Linfócito T/química; Mycobacterium tuberculosis/química; Linfócitos T/imunologia; Algoritmos; Alelos; Área Sob a Curva; Inteligência Artificial; Biologia Computacional; Testes Diagnósticos de Rotina; Epitopos de Linfócito B/química; Humanos; Aprendizado de Máquina; Peptídeos/química; Reprodutibilidade dos Testes; Sensibilidade e Especificidade; Tuberculose/microbiologia

Palavras-chave

Ensemble model; Feature selection; Machine-learning models; Mycobacterium tuberculosis; T-cell epitopes

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Linfócitos T / Epitopos de Linfócito T / Mycobacterium tuberculosis Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article

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