Prediction and evaluation of the severity of acute respiratory distress syndrome following severe acute pancreatitis using an artificial neural network algorithm model.

Fei, Yang; Gao, Kun; Li, Wei-Qin

Fei, Yang; Gao, Kun; Li, Wei-Qin.

Afiliação

Fei Y; Medical School of Nanjing University, Jinling Hospital/Nanjing General Hospital of Nanjing Military Region of P.L.A., P.L.A. Research Institute of General Surgery, Nanjing 210002, China.
Gao K; Medical School of Nanjing University, Jinling Hospital/Nanjing General Hospital of Nanjing Military Region of P.L.A., P.L.A. Research Institute of General Surgery, Nanjing 210002, China.
Li WQ; Medical School of Nanjing University, Jinling Hospital/Nanjing General Hospital of Nanjing Military Region of P.L.A., P.L.A. Research Institute of General Surgery, Nanjing 210002, China. Electronic address: chamskuler@163.com.

HPB (Oxford) ; 21(7): 891-897, 2019 07.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30591306

Assuntos

Técnicas de Apoio para a Decisão; Redes Neurais de Computação; Pancreatite/diagnóstico; Síndrome do Desconforto Respiratório/diagnóstico; Adulto; Feminino; Humanos; Masculino; Pessoa de Meia-Idade; Pancreatite/complicações; Valor Preditivo dos Testes; Prognóstico; Reprodutibilidade dos Testes; Síndrome do Desconforto Respiratório/etiologia; Medição de Risco; Fatores de Risco; Índice de Gravidade de Doença

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Pancreatite / Síndrome do Desconforto Respiratório / Técnicas de Apoio para a Decisão / Redes Neurais de Computação Tipo de estudo: Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Adult / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article

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