A simple approximation to bias in the genetic effect estimates when multiple disease states share a clinical diagnosis.

Lobach, Iryna; Kim, Inyoung; Alekseyenko, Alexander; Lobach, Siarhei; Zhang, Li

Lobach, Iryna; Kim, Inyoung; Alekseyenko, Alexander; Lobach, Siarhei; Zhang, Li.

Afiliação

Lobach I; Department of Epidemiology and Biostatistics, University of California, San Francisco, California.
Kim I; Department of Statistics, Virginia Tech University, Blacksburg, Virginia.
Alekseyenko A; Department of Public Health Sciences, Medical University of South Carolina, Charleston, South Carolina.
Lobach S; Department of Applied Mathematics and Computer Science, Belarusian State University, Minsk, Belarus.
Zhang L; Department of Medicine, University of California, San Francisco, California.

Genet Epidemiol ; 43(5): 522-531, 2019 07.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30888715

Assuntos

Doença/genética; Modelos Genéticos; Doença de Alzheimer/genética; Doença de Alzheimer/imunologia; Viés; Estudos de Casos e Controles; Simulação por Computador; Estudo de Associação Genômica Ampla; Humanos; Imunidade Inata/genética; Polimorfismo de Nucleotídeo Único/genética

Palavras-chave

Alzheimer's disease; Kullback-Leibler divergence; bias; misclassification of disease status

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Doença / Modelos Genéticos Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article

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