Identification of Incident Uterine Fibroids Using Electronic Medical Record Data.

Yu, Onchee; Reed, Susan D; Schulze-Rath, Renate; Grafton, Jane; Hansen, Kelly; Scholes, Delia

Yu, Onchee; Reed, Susan D; Schulze-Rath, Renate; Grafton, Jane; Hansen, Kelly; Scholes, Delia.

Afiliação

Yu O; Kaiser Permanente Washington, US.
Reed SD; University of Washington, US.
Schulze-Rath R; Bayer Pharma AG, DE.
Grafton J; Kaiser Permanente Washington, US.
Hansen K; Kaiser Permanente Washington, US.
Scholes D; Kaiser Permanente Washington, US.

EGEMS (Wash DC) ; 7(1): 5, 2019 Mar 29.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30972354

Palavras-chave

algorithms; classification and regression tree; diagnosis codes; electronic health records; positive predictive value; uterine fibroids; uterine leiomyomata

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Idioma: En Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Idioma: En Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article