Regression based overall survival prediction of glioblastoma multiforme patients using a single discovery cohort of multi-institutional multi-channel MR images.

Sanghani, Parita; Ang, Beng Ti; King, Nicolas Kon Kam; Ren, Hongliang

Sanghani, Parita; Ang, Beng Ti; King, Nicolas Kon Kam; Ren, Hongliang.

Afiliação

Sanghani P; Department of Biomedical Engineering, National University of Singapore, Singapore, Singapore.
Ang BT; Department of Neurosurgery, National Neuroscience Institute, Singapore, Singapore.
King NKK; Department of Neurosurgery, National Neuroscience Institute, Singapore, Singapore.
Ren H; Department of Biomedical Engineering, National University of Singapore, Singapore, Singapore. ren@nus.edu.sg.

Med Biol Eng Comput ; 57(8): 1683-1691, 2019 Aug.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31104273

Assuntos

Neoplasias Encefálicas/diagnóstico por imagem; Neoplasias Encefálicas/mortalidade; Glioblastoma/diagnóstico por imagem; Glioblastoma/mortalidade; Processamento de Imagem Assistida por Computador; Imageamento por Ressonância Magnética/métodos; Bases de Dados Factuais; Humanos; Imageamento Tridimensional; Análise de Regressão

Palavras-chave

Glioblastoma multiforme; Machine learning; Overall survival prediction; Shape features; Support vector regression

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Processamento de Imagem Assistida por Computador / Neoplasias Encefálicas / Imageamento por Ressonância Magnética / Glioblastoma Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article

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