Deep learning how to fit an intravoxel incoherent motion model to diffusion-weighted MRI.

Barbieri, Sebastiano; Gurney-Champion, Oliver J; Klaassen, Remy; Thoeny, Harriet C

Barbieri, Sebastiano; Gurney-Champion, Oliver J; Klaassen, Remy; Thoeny, Harriet C.

Afiliação

Barbieri S; Centre for Big Data Research in Health, UNSW, Sydney, Australia.
Gurney-Champion OJ; Joint Department of Physics, The Institute of Cancer Research, London, United Kingdom.
Klaassen R; The Royal Marsden NHS Foundation Trust, London, United Kingdom.
Thoeny HC; Cancer Center Amsterdam, Department of Medical Oncology and LEXOR (Laboratory for Experimental Oncology and Radiobiology), Academic Medical Center, Amsterdam, The Netherlands.

Magn Reson Med ; 83(1): 312-321, 2020 01.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31389081

Assuntos

Aprendizado Profundo; Imagem de Difusão por Ressonância Magnética; Rim/diagnóstico por imagem; Fígado/diagnóstico por imagem; Pâncreas/diagnóstico por imagem; Baço/diagnóstico por imagem; Adulto; Algoritmos; Teorema de Bayes; Simulação por Computador; Humanos; Interpretação de Imagem Assistida por Computador/métodos; Processamento de Imagem Assistida por Computador; Análise dos Mínimos Quadrados; Masculino; Pessoa de Meia-Idade; Movimento (Física); Estudos Prospectivos; Reprodutibilidade dos Testes

Palavras-chave

IVIM; cancer; deep learning; diffusion-weighted magnetic resonance imaging; intravoxel incoherent motion; neural network

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Pâncreas / Baço / Imagem de Difusão por Ressonância Magnética / Aprendizado Profundo / Rim / Fígado Tipo de estudo: Guideline / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Adult / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article

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