Using machine learning to predict opioid misuse among U.S. adolescents.

Han, Dae-Hee; Lee, Shieun; Seo, Dong-Chul

Han, Dae-Hee; Lee, Shieun; Seo, Dong-Chul.

Afiliação

Han DH; Department of Applied Health Science, Indiana University School of Public Health in Bloomington, USA.
Lee S; Department of Applied Health Science, Indiana University School of Public Health in Bloomington, USA.
Seo DC; Department of Applied Health Science, Indiana University School of Public Health in Bloomington, USA. Electronic address: seo@indiana.edu.

Prev Med ; 130: 105886, 2020 01.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31705938

Assuntos

Aprendizado de Máquina; Transtornos Relacionados ao Uso de Opioides/epidemiologia; Adolescente; Comportamento do Adolescente; Algoritmos; Área Sob a Curva; Criança; Feminino; Humanos; Modelos Logísticos; Masculino; Medição de Risco/métodos; Inquéritos e Questionários; Estados Unidos/epidemiologia

Palavras-chave

Distributed random forest; Machine learning; Opioid misuse; Penalized logistic regression; Substance use

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Aprendizado de Máquina / Transtornos Relacionados ao Uso de Opioides Tipo de estudo: Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Adolescent / Child / Female / Humans / Male País/Região como assunto: America do norte Idioma: En Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article

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