Exploring Successful Parameter Region for Coarse-Grained Simulation of Biomolecules by Bayesian Optimization and Active Learning.

Kanada, Ryo; Tokuhisa, Atsushi; Tsuda, Koji; Okuno, Yasushi; Terayama, Kei

Kanada, Ryo; Tokuhisa, Atsushi; Tsuda, Koji; Okuno, Yasushi; Terayama, Kei.

Afiliação

Kanada R; RIKEN Compass to Healthy Life Research Complex Program, Kobe 650-0047, Japan.
Tokuhisa A; RIKEN Compass to Healthy Life Research Complex Program, Kobe 650-0047, Japan.
Tsuda K; RIKEN Center for Computational Science, Kobe 650-0047, Japan.
Okuno Y; RIKEN Medical Sciences Innovation Hub Program, Yokohama 230-0045, Japan.
Terayama K; Graduate School of Frontier Sciences, he UTniversity of Tokyo, Kashiwa 277-8561, Japan.

Biomolecules ; 10(3)2020 03 21.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32245275

Assuntos

Aprendizado de Máquina; Simulação de Dinâmica Molecular; Dobramento de Proteína; ATPases Translocadoras de Prótons

Palavras-chave

active learning; bayesian optimization; biological rotary motor; coarse-grained molecular dynamics simulation; machine learning

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Dobramento de Proteína / ATPases Translocadoras de Prótons / Simulação de Dinâmica Molecular / Aprendizado de Máquina Idioma: En Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google