A Framework for Network-Based Epidemiological Modeling of Tuberculosis Dynamics Using Synthetic Datasets.

Renardy, Marissa; Kirschner, Denise E

Renardy, Marissa; Kirschner, Denise E.

Afiliação

Renardy M; Department of Microbiology and Immunology, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA.
Kirschner DE; Department of Microbiology and Immunology, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA. kirschne@umich.edu.

Bull Math Biol ; 82(6): 78, 2020 06 13.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32535697

Assuntos

Modelos Biológicos; Tuberculose/epidemiologia; Biologia Computacional; Simulação por Computador; Busca de Comunicante/estatística & dados numéricos; Bases de Dados Factuais/estatística & dados numéricos; Epidemias/estatística & dados numéricos; Humanos; Conceitos Matemáticos; Processos Estocásticos; Biologia Sintética; Análise de Sistemas; Tuberculose/transmissão; Estados Unidos/epidemiologia

Palavras-chave

Epidemiology; Network-based model; Synthetic population; Tuberculosis

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Tuberculose / Modelos Biológicos Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans País/Região como assunto: America do norte Idioma: En Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article

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