Detecting Interactive Gene Groups for Single-Cell RNA-Seq Data Based on Co-Expression Network Analysis and Subgraph Learning.

Ye, Xiucai; Zhang, Weihang; Futamura, Yasunori; Sakurai, Tetsuya

Ye, Xiucai; Zhang, Weihang; Futamura, Yasunori; Sakurai, Tetsuya.

Afiliação

Ye X; Department of Computer Science, University of Tsukuba, Tsukuba 3058577, Japan.
Zhang W; Department of Computer Science, University of Tsukuba, Tsukuba 3058577, Japan.
Futamura Y; Department of Computer Science, University of Tsukuba, Tsukuba 3058577, Japan.
Sakurai T; Department of Computer Science, University of Tsukuba, Tsukuba 3058577, Japan.

Cells ; 9(9)2020 08 21.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32825786

Assuntos

Perfilação da Expressão Gênica/métodos; Sequenciamento de Nucleotídeos em Larga Escala/métodos; Aprendizado de Máquina/normas; RNA-Seq/métodos; Análise de Célula Única/métodos; Humanos

Palavras-chave

co-expression networks; interactive gene groups; machine learning; single-cell RNA-seq; subgraph learning

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Perfilação da Expressão Gênica / Análise de Célula Única / Sequenciamento de Nucleotídeos em Larga Escala / Aprendizado de Máquina / RNA-Seq Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article

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