Model-based detection of putative synaptic connections from spike recordings with latency and type constraints.

Ren, Naixin; Ito, Shinya; Hafizi, Hadi; Beggs, John M; Stevenson, Ian H

Ren, Naixin; Ito, Shinya; Hafizi, Hadi; Beggs, John M; Stevenson, Ian H.

Afiliação

Ren N; Department of Psychological Sciences, University of Connecticut, Storrs, Connecticut.
Ito S; Santa Cruz Institute for Particle Physics, University of California, Santa Cruz, California.
Hafizi H; Department of Physics, Indiana University, Bloomington, Indiana.
Beggs JM; Department of Physics, Indiana University, Bloomington, Indiana.
Stevenson IH; Department of Psychological Sciences, University of Connecticut, Storrs, Connecticut.

J Neurophysiol ; 124(6): 1588-1604, 2020 12 01.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32937091

Assuntos

Potenciais de Ação/fisiologia; Modelos Teóricos; Rede Nervosa/fisiologia; Neurônios/fisiologia; Córtex Somatossensorial/fisiologia; Sinapses/fisiologia; Transmissão Sináptica/fisiologia; Animais; Camundongos; Redes Neurais de Computação

Palavras-chave

generalized linear model; multielectrode recording; spikes; synapses

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Córtex Somatossensorial / Sinapses / Potenciais de Ação / Transmissão Sináptica / Modelos Teóricos / Rede Nervosa / Neurônios Tipo de estudo: Diagnostic_studies Limite: Animals Idioma: En Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article

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