Mining twitter to explore the emergence of COVID-19 symptoms.

Guo, Jia-Wen; Radloff, Christina L; Wawrzynski, Sarah E; Cloyes, Kristin G

Guo, Jia-Wen; Radloff, Christina L; Wawrzynski, Sarah E; Cloyes, Kristin G.

Afiliação

Guo JW; College of Nursing, University of Utah, Salt Lake City, UT, USA.
Radloff CL; College of Nursing, University of Utah, Salt Lake City, UT, USA.
Wawrzynski SE; College of Nursing, University of Utah, Salt Lake City, UT, USA.
Cloyes KG; College of Nursing, University of Utah, Salt Lake City, UT, USA.

Public Health Nurs ; 37(6): 934-940, 2020 11.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32937679

Assuntos

COVID-19/epidemiologia; Mineração de Dados; Vigilância em Saúde Pública/métodos; Mídias Sociais; Humanos; Estados Unidos/epidemiologia

Palavras-chave

COVID-19; epidemiology; social media; symptoms

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Mineração de Dados / Mídias Sociais / Vigilância em Saúde Pública / COVID-19 Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Limite: Humans País/Região como assunto: America do norte Idioma: En Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article

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