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Software for prioritizing conservation actions based on probabilistic information.
Watts, Matthew; Klein, Carissa J; Tulloch, Vivitskaia J D; Carvalho, Silvia B; Possingham, Hugh P.
Afiliação
  • Watts M; University of New England, Armidale, New South Wales, Australia.
  • Klein CJ; Australian Research Council Centre of Excellence for Environmental Decisions, Brisbane, Queensland, Australia.
  • Tulloch VJD; Centre for Biodiversity and Conservation Science, University of Queensland, St. Lucia, Queensland, Australia.
  • Carvalho SB; Australian Research Council Centre of Excellence for Environmental Decisions, Brisbane, Queensland, Australia.
  • Possingham HP; Centre for Biodiversity and Conservation Science, University of Queensland, St. Lucia, Queensland, Australia.
Conserv Biol ; 35(4): 1299-1308, 2021 08.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33305882
RESUMEN
Marxan es la herramienta de apoyo a las decisiones que más comúnmente se usa para orientar el diseño de los sistemas de áreas protegidas. La versión original de Marxan no considera el riesgo y la incertidumbre asociados con los procesos amenazantes que afectan a las áreas protegidas, incluyendo la incertidumbre sobre la ubicación y la condición de las poblaciones de las especies y su hábitat ahora y en el futuro. Describimos y analizamos la funcionalidad de una versión modificada de Marxan: Marxan con Probabilidad. Este software considera explícitamente cuatro tipos de incertidumbre: probabilidad de que una característica exista en un lugar en particular (estimada con base en los modelos de distribución de especies o con modelos de población espacialmente explícitos); probabilidad de que las características de un sitio se pierdan en el futuro debido a un proceso amenazante, como el cambio climático, las catástrofes naturales y las intervenciones humanas descontroladas; probabilidad de que una característica existirá en el futuro debido a los procesos naturales de sucesión; como los incendios o las inundaciones; y probabilidad de que una característica exista pero haya sido degradada por los procesos amenazantes, como la sobrepesca y la contaminación, y por lo tanto no puede contribuir a los objetivos de conservación. Sintetizamos los resultados de cinco estudios que ilustraron cómo cada tipo de incertidumbre puede usarse para orientar el diseño del área protegida. Si hubiera incertidumbre en la distribución de la especie o de su hábitat, los usuarios podrían maximizar la posibilidad de que estas características estuvieran representadas mediante la inclusión de Marxan con Probabilidad. De manera similar, si los procesos amenazantes estuvieran considerados, los usuarios minimizarían la posibilidad de que se pierda la especie o degrade el hábitat usando Marxan con Probabilidad. Marxan con Probabilidad abre nuevas vías importantes para la investigación sobre la planeación sistemática de la conservación y su aplicación por parte de las agencias.
Assuntos
Palavras-chave

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Conservação dos Recursos Naturais / Pesqueiros Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Conservação dos Recursos Naturais / Pesqueiros Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article