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Evaluating a SARS-CoV-2 screening strategy based on serological tests.
Baccini, Michela; Mattei, Alessandra; Rocco, Emilio; Vannucci, Giulia; Mealli, Fabrizia.
Afiliação
  • Baccini M; Department of Statistics, Computer Science, Applications (DISIA), University of Florence, Florence (Italy); michela.baccini@unifi.it.
  • Mattei A; Florence Center for Data Science, Florence (Italy).
  • Rocco E; Department of Statistics, Computer Science, Applications (DISIA), University of Florence, Florence (Italy.
  • Vannucci G; Florence Center for Data Science, Florence (Italy).
  • Mealli F; Department of Statistics, Computer Science, Applications (DISIA), University of Florence, Florence (Italy.
Epidemiol Prev ; 44(5-6 Suppl 2): 193-199, 2020.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33412810
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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Simulação por Computador / Programas de Rastreamento / Pandemias / Teste Sorológico para COVID-19 / SARS-CoV-2 / COVID-19 / Modelos Teóricos / Anticorpos Antivirais Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Evaluation_studies / Health_economic_evaluation / Prevalence_studies / Prognostic_studies / Qualitative_research / Risk_factors_studies / Screening_studies Limite: Humans País/Região como assunto: Europa Idioma: En Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article
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