A Bayesian optimization approach for rapidly mapping residual network function in stroke.

Lorenz, Romy; Johal, Michelle; Dick, Frederic; Hampshire, Adam; Leech, Robert; Geranmayeh, Fatemeh

Lorenz, Romy; Johal, Michelle; Dick, Frederic; Hampshire, Adam; Leech, Robert; Geranmayeh, Fatemeh.

Afiliação

Lorenz R; MRC Cognition and Brain Sciences Unit, University of Cambridge, Cambridge CB2 7EF, UK.
Johal M; Stanford University, Stanford, CA 94305, USA.
Dick F; Max-Planck Institute for Human Cognitive and Brain Sciences, Leipzig 04303, Germany.
Hampshire A; Computational, Cognitive and Clinical Neuroimaging Laboratory, Department of Brain Sciences, Imperial College London, London W12 0NN, UK.
Leech R; Birkbeck/UCL Centre for Neuroimaging, Birkbeck University, London WC1H 0AP, UK.
Geranmayeh F; Computational, Cognitive and Clinical Neuroimaging Laboratory, Department of Brain Sciences, Imperial College London, London W12 0NN, UK.

Brain ; 144(7): 2120-2134, 2021 08 17.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33725125

Assuntos

Mapeamento Encefálico/métodos; Encéfalo/diagnóstico por imagem; Interpretação de Imagem Assistida por Computador/métodos; Aprendizado de Máquina; Acidente Vascular Cerebral/diagnóstico por imagem; Adulto; Idoso; Teorema de Bayes; Encéfalo/fisiopatologia; Feminino; Humanos; Imageamento por Ressonância Magnética/métodos; Masculino; Pessoa de Meia-Idade; Acidente Vascular Cerebral/fisiopatologia

Palavras-chave

chronic stroke; closed-loop; cognition; functional neuroimaging; machine learning

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Encéfalo / Mapeamento Encefálico / Interpretação de Imagem Assistida por Computador / Acidente Vascular Cerebral / Aprendizado de Máquina Tipo de estudo: Observational_studies / Risk_factors_studies Limite: Adult / Aged / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article

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