Comparison of an artificial neural network and Gompertz model for predicting the dynamics of deaths from COVID-19 in México.

Conde-Gutiérrez, R A; Colorado, D; Hernández-Bautista, S L

Conde-Gutiérrez, R A; Colorado, D; Hernández-Bautista, S L.

Afiliação

Conde-Gutiérrez RA; Centro de Investigación en Recursos Energéticos y Sustentables, Universidad Veracruzana, Av. Universidad Km 7.5, Col. Santa Isabel, Coatzacoalcos CP, 96535 Veracruz, México.
Colorado D; Centro de Investigación en Recursos Energéticos y Sustentables, Universidad Veracruzana, Av. Universidad Km 7.5, Col. Santa Isabel, Coatzacoalcos CP, 96535 Veracruz, México.
Hernández-Bautista SL; Facultad de Ciencias Químicas-Centro de Investigación en Recursos Energéticos y Sustentables, Universidad Veracruzana, Campus Coatzacoalcos, Av. Universidad km. 7.5, Col. Santa Isabel, Coatzacoalcos CP, 96538 Veracruz, México.

Nonlinear Dyn ; 104(4): 4655-4669, 2021.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33967393

Palavras-chave

Artificial neural network model; COVID-19; Dynamic models; Gompertz model; Optimal algorithms

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies País/Região como assunto: Mexico Idioma: En Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article

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