[Artificial Intelligence in epidemiology].

Bibault, J-E; Xing, L

[Artificial Intelligence in epidemiology]. / Apports de l'Intelligence Artificielle en épidémiologie.

Bibault, J-E; Xing, L.

Afiliação

Bibault JE; Service d'oncologie radiothérapie, hôpital Européen Georges-Pompidou, AP-HP, université de Paris, 20, rue Leblanc, Paris, France; INSERM UMR 1138 Team 22 : Information Sciences to support Personalized Medicine, Université de Paris, Paris, France. Electronic address: jean-emmanuel.bibault@aphp.fr.
Xing L; Laboratory of Artificial Intelligence in Medicine and Biomedical Physics, Stanford University School of Medicine, Stanford, California, États-Unis.

Cancer Radiother ; 25(6-7): 627-629, 2021 Oct.

Article em Fr | MEDLINE | ID: mdl-34158233

Assuntos

Aprendizado de Máquina; Neoplasias/epidemiologia; Inteligência Artificial; França/epidemiologia; Humanos; Intervenção Baseada em Internet; Prevalência

Palavras-chave

Apprentissage machine; Apprentissage profound; Deep Learning; Epidemiology; Machine learning; Épidémiologie

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Aprendizado de Máquina / Neoplasias Tipo de estudo: Prevalence_studies / Risk_factors_studies / Screening_studies Limite: Humans País/Região como assunto: Europa Idioma: Fr Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article

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