An approach to gene-based testing accounting for dependence of tests among nearby genes.

Yurko, Ronald; Roeder, Kathryn; Devlin, Bernie; G'Sell, Max

Yurko, Ronald; Roeder, Kathryn; Devlin, Bernie; G'Sell, Max.

Afiliação

Yurko R; Department of Statistics & Data Science, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA, USA.
Roeder K; Department of Computational Biology, Carnegie Mellon University, USA.
Devlin B; Department of Psychiatry, University of Pittsburgh School of Medicine, USA.
G'Sell M; Department of Statistics & Data Science, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA, USA.

Brief Bioinform ; 22(6)2021 11 05.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34459489

Assuntos

Algoritmos; Biologia Computacional/métodos; Predisposição Genética para Doença; Testes Genéticos/normas; Estudo de Associação Genômica Ampla/métodos; Estudo de Associação Genômica Ampla/normas; Alelos; Mapeamento Cromossômico; Bases de Dados Genéticas; Testes Genéticos/métodos; Humanos; Desequilíbrio de Ligação; Fenótipo; Polimorfismo de Nucleotídeo Único; Locos de Características Quantitativas

Palavras-chave

GWAS; eQTL; false discovery rate; multiple hypothesis testing

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / Testes Genéticos / Biologia Computacional / Predisposição Genética para Doença / Estudo de Associação Genômica Ampla Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article

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