Predicting behavior through dynamic modes in resting-state fMRI data.

Ikeda, Shigeyuki; Kawano, Koki; Watanabe, Soichi; Yamashita, Okito; Kawahara, Yoshinobu

Ikeda, Shigeyuki; Kawano, Koki; Watanabe, Soichi; Yamashita, Okito; Kawahara, Yoshinobu.

Afiliação

Ikeda S; RIKEN Center for Advanced Intelligence Project, Tokyo 103-0027, Japan; ATR Neural Information Analysis Laboratories, Kyoto 619-0288, Japan. Electronic address: shigeyuki.ikeda.bs1@gmail.com.
Kawano K; RIKEN Center for Advanced Intelligence Project, Tokyo 103-0027, Japan.
Watanabe S; RIKEN Center for Advanced Intelligence Project, Tokyo 103-0027, Japan.
Yamashita O; RIKEN Center for Advanced Intelligence Project, Tokyo 103-0027, Japan; ATR Neural Information Analysis Laboratories, Kyoto 619-0288, Japan.
Kawahara Y; RIKEN Center for Advanced Intelligence Project, Tokyo 103-0027, Japan; Institute of Mathematics for Industry, Kyushu University, Fukuoka 819-0395, Japan.

Neuroimage ; 247: 118801, 2022 02 15.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34896588

Assuntos

Comportamento/fisiologia; Encéfalo/diagnóstico por imagem; Conectoma/métodos; Interpretação de Imagem Assistida por Computador/métodos; Imageamento por Ressonância Magnética; Algoritmos; Cognição/fisiologia; Conjuntos de Dados como Assunto; Feminino; Humanos; Masculino; Valor Preditivo dos Testes; Descanso; Adulto Jovem

Palavras-chave

Behavior; Dynamic functional connectivity; Dynamic mode decomposition; Prediction; Resting-state fMRI

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Comportamento / Encéfalo / Imageamento por Ressonância Magnética / Interpretação de Imagem Assistida por Computador / Conectoma Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Adult / Female / Humans / Male Idioma: En Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article

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