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AI-driven quantification of ground glass opacities in lungs of COVID-19 patients using 3D computed tomography imaging.
Saha, Monjoy; Amin, Sagar B; Sharma, Ashish; Kumar, T K Satish; Kalia, Rajiv K.
Afiliação
  • Saha M; Department of Biomedical Informatics, Emory University School of Medicine, Atlanta, GA, United States of America.
  • Amin SB; Department of Radiology and Imaging Sciences, Emory University School of Medicine, Atlanta, GA, United States of America.
  • Sharma A; Department of Biomedical Informatics, Emory University School of Medicine, Atlanta, GA, United States of America.
  • Kumar TKS; Department of Computer Science, University of Southern California, Los Angeles, CA, United States of America.
  • Kalia RK; Department of Computer Science, University of Southern California, Los Angeles, CA, United States of America.
PLoS One ; 17(3): e0263916, 2022.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35286309
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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Interpretação de Imagem Radiográfica Assistida por Computador / COVID-19 / Pulmão Tipo de estudo: Observational_studies Limite: Female / Humans / Male País/Região como assunto: Asia Idioma: En Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article
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