Development of a manufacturer-independent convolutional neural network for the automated identification of vertebral compression fractures in vertebral fracture assessment images using active learning.

Monchka, Barret A; Schousboe, John T; Davidson, Michael J; Kimelman, Douglas; Hans, Didier; Raina, Parminder; Leslie, William D

Monchka, Barret A; Schousboe, John T; Davidson, Michael J; Kimelman, Douglas; Hans, Didier; Raina, Parminder; Leslie, William D.

Afiliação

Monchka BA; University of Manitoba, Winnipeg, Manitoba, Canada. Electronic address: Barret.Monchka@umanitoba.ca.
Schousboe JT; University of Minnesota, Minneapolis, Minnesota, USA.
Davidson MJ; University of Manitoba, Winnipeg, Manitoba, Canada.
Kimelman D; University of Manitoba, Winnipeg, Manitoba, Canada.
Hans D; Lausanne University Hospital, Lausanne, Switzerland.
Raina P; Department of Health Evidence & Impact, Faculty of Health Sciences, McMaster University, Hamilton, Ontario, Canada; McMaster Institute for Research on Aging, Hamilton, Ontario, Canada.
Leslie WD; University of Manitoba, Winnipeg, Manitoba, Canada.

Bone ; 161: 116427, 2022 08.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35489707

Assuntos

Fraturas por Compressão; Fraturas da Coluna Vertebral; Canadá; Fraturas por Compressão/diagnóstico por imagem; Humanos; Estudos Longitudinais; Redes Neurais de Computação; Fraturas da Coluna Vertebral/diagnóstico por imagem

Palavras-chave

CLSA; Fracture; Machine learning; Medical image analysis; Osteoporosis; Vertebral fracture assessment

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Fraturas da Coluna Vertebral / Fraturas por Compressão Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Qualitative_research / Risk_factors_studies Limite: Humans País/Região como assunto: America do norte Idioma: En Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google