Age group prediction with panoramic radiomorphometric parameters using machine learning algorithms.

Lee, Yeon-Hee; Won, Jong Hyun; Auh, Q-Schick; Noh, Yung-Kyun

Lee, Yeon-Hee; Won, Jong Hyun; Auh, Q-Schick; Noh, Yung-Kyun.

Afiliação

Lee YH; Department of Orofacial Pain and Oral Medicine, Kyung Hee University Dental Hospital, Kyung Hee University, #26 Kyunghee-daero, Dongdaemun-gu, Seoul, 02447, Korea. omod0209@gmail.com.
Won JH; Department of Computer Science, Hanyang University, Seoul, Korea.
Auh QS; Department of Orofacial Pain and Oral Medicine, Kyung Hee University Dental Hospital, Kyung Hee University, #26 Kyunghee-daero, Dongdaemun-gu, Seoul, 02447, Korea.
Noh YK; Department of Computer Science, Hanyang University, Seoul, Korea. nohyung@hanyang.ac.kr.

Sci Rep ; 12(1): 11703, 2022 07 09.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35810213

Assuntos

Algoritmos; Aprendizado de Máquina; Adolescente; Adulto; Idoso; Criança; Pré-Escolar; Feminino; Humanos; Lactente; Modelos Logísticos; Masculino; Pessoa de Meia-Idade; Radiografia Panorâmica; Máquina de Vetores de Suporte; Adulto Jovem

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / Aprendizado de Máquina Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Adolescent / Adult / Aged / Child / Child, preschool / Female / Humans / Infant / Male / Middle aged Idioma: En Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article

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