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Predictive modeling of antibacterial activity of ionic liquids by machine learning methods.
Makarov, D M; Fadeeva, Yu A; Safonova, E A; Shmukler, L E.
Afiliação
  • Makarov DM; G. A. Krestov Institute of Solution Chemistry of the Russian Academy of Sciences, Ivanovo, Russia. Electronic address: dmm@isc-ras.ru.
  • Fadeeva YA; G. A. Krestov Institute of Solution Chemistry of the Russian Academy of Sciences, Ivanovo, Russia.
  • Safonova EA; St. Petersburg State University, Universitetskaya nab., 7/9, St. Petersburg 199034, Russia.
  • Shmukler LE; G. A. Krestov Institute of Solution Chemistry of the Russian Academy of Sciences, Ivanovo, Russia.
Comput Biol Chem ; 101: 107775, 2022 Dec.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36240523
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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Líquidos Iônicos Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article
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