A Mixture Model for Estimating SARS-CoV-2 Seroprevalence in Chennai, India.

Hitchings, Matt D T; Patel, Eshan U; Khan, Rifa; Srikrishnan, Aylur K; Anderson, Mark; Kumar, K S; Wesolowski, Amy P; Iqbal, Syed H; Rodgers, Mary A; Mehta, Shruti H; Cloherty, Gavin; Cummings, Derek A T; Solomon, Sunil S

Hitchings, Matt D T; Patel, Eshan U; Khan, Rifa; Srikrishnan, Aylur K; Anderson, Mark; Kumar, K S; Wesolowski, Amy P; Iqbal, Syed H; Rodgers, Mary A; Mehta, Shruti H; Cloherty, Gavin; Cummings, Derek A T; Solomon, Sunil S.

Am J Epidemiol ; 192(9): 1552-1561, 2023 09 01.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37084085

Assuntos

COVID-19; Humanos; Índia/epidemiologia; COVID-19/epidemiologia; SARS-CoV-2; Estudos Soroepidemiológicos; Imunoglobulina G

Palavras-chave

COVID-19; India; SARS-CoV-2; coronavirus disease 2019; mixture models; seroprevalence; serosurveys; severe acute respiratory syndrome coronavirus 2

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: COVID-19 Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans País/Região como assunto: Asia Idioma: En Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google