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Benchmarking YOLOv5 and YOLOv7 models with DeepSORT for droplet tracking applications.
Durve, Mihir; Orsini, Sibilla; Tiribocchi, Adriano; Montessori, Andrea; Tucny, Jean-Michel; Lauricella, Marco; Camposeo, Andrea; Pisignano, Dario; Succi, Sauro.
Afiliação
  • Durve M; Center for Life Nano- & Neuro-Science, Fondazione Istituto Italiano di Tecnologia (IIT), viale Regina Elena 295, 00161, Rome, Italy. mihir.durve@iit.it.
  • Orsini S; NEST, Istituto Nanoscienze-CNR and Scuola Normale Superiore, Piazza San Silvestro 12, 56127, Pisa, Italy.
  • Tiribocchi A; Istituto per le Applicazioni del Calcolo del Consiglio Nazionale delle Ricerche, via dei Taurini 19, 00185, Rome, Italy.
  • Montessori A; Istituto per le Applicazioni del Calcolo del Consiglio Nazionale delle Ricerche, via dei Taurini 19, 00185, Rome, Italy.
  • Tucny JM; Dipartimento di Ingegneria Civile, Informatica e delle Tecnologie Aeronautiche, Università degli Studi Roma TRE, via Vito Volterra 62, Rome, 00146, Italy.
  • Lauricella M; Center for Life Nano- & Neuro-Science, Fondazione Istituto Italiano di Tecnologia (IIT), viale Regina Elena 295, 00161, Rome, Italy.
  • Camposeo A; Dipartimento di Ingegneria Civile, Informatica e delle Tecnologie Aeronautiche, Università degli Studi Roma TRE, via Vito Volterra 62, Rome, 00146, Italy.
  • Pisignano D; Istituto per le Applicazioni del Calcolo del Consiglio Nazionale delle Ricerche, via dei Taurini 19, 00185, Rome, Italy.
  • Succi S; NEST, Istituto Nanoscienze-CNR and Scuola Normale Superiore, Piazza San Silvestro 12, 56127, Pisa, Italy.
Eur Phys J E Soft Matter ; 46(5): 32, 2023 May 08.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37154834
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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Idioma: En Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article
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