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Advanced Imaging in Gastrointestinal Endoscopy: A Literature Review of the Current State of the Art.
Sinonquel, Pieter; Vermeire, Séverine; Maes, Frederik; Bisschops, Raf.
Afiliação
  • Sinonquel P; Department of Gastroenterology and Hepatology, University Hospitals Leuven, Leuven, Belgium.
  • Vermeire S; Department of Translational Research in Gastrointestinal Diseases (TARGID), KU Leuven, Leuven, Belgium.
  • Maes F; Department of Gastroenterology and Hepatology, University Hospitals Leuven, Leuven, Belgium.
  • Bisschops R; Department of Translational Research in Gastrointestinal Diseases (TARGID), KU Leuven, Leuven, Belgium.
GE Port J Gastroenterol ; 30(3): 175-191, 2023 Jun.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37387720
RESUMO
Introdução/objetivos: A endoscopia digestiva conheceu uma grande evolução nas últimas décadas, tendo as técnicas de imagem evoluído de imagens com luz branca para endoscópios de alta definição com possibilidade de uso de várias técnicas de melhoramento de cores e até sistemas automatizados apoiados em inteligência artificial. Esta revisão narrativa da literatura visa fornecer uma visão detalhada das últimas evoluções no campo da endoscopia avançada, focando principalmente no rastreio, diagnóstico e vigilância. Métodos: Pesquisa da literatura sobre estratégias de rastreio, diagnóstico e vigilância utilizando técnicas avançadas de imagem endoscópica publicadas em revistas internacionais revistas por pares e escritas em inglês. Foram selecionados estudos apenas com doentes adultos e foi realizada pesquisa utilizando termos MESH: cromoendoscopia com corante, cromoendoscopia virtual, técnicas de melhoramento de vídeo, tubo digestivo superior, tubo digestivo inferior, esófago de Barrett, carcinoma de células escamosas, cancro gástrico, pólipos colorretais, doença inflamatória intestinal e inteligência artificial. Conclusões: Esta revisão avaliou de uma forma prática os últimos desenvolvimentos no campo da imagem avançada em endoscopia digestiva, avaliando-se também as perspetivas futuras e o potencial impacto da inteligência artificial.
Palavras-chave

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Guideline Idioma: En Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Guideline Idioma: En Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article