A transfer learning approach on MRI-based radiomics signature for overall survival prediction of low-grade and high-grade gliomas.

Le, Viet Huan; Minh, Tran Nguyen Tuan; Kha, Quang Hien; Le, Nguyen Quoc Khanh

Le, Viet Huan; Minh, Tran Nguyen Tuan; Kha, Quang Hien; Le, Nguyen Quoc Khanh.

Afiliação

Le VH; International Ph.D. Program in Medicine, College of Medicine, Taipei Medical University, Taipei, 110, Taiwan.
Minh TNT; Department of Thoracic Surgery, Khanh Hoa General Hospital, Nha Trang City, 65000, Vietnam.
Kha QH; International Ph.D. Program in Medicine, College of Medicine, Taipei Medical University, Taipei, 110, Taiwan.
Le NQK; International Ph.D. Program in Medicine, College of Medicine, Taipei Medical University, Taipei, 110, Taiwan.

Med Biol Eng Comput ; 61(10): 2699-2712, 2023 Oct.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37432527

Assuntos

Neoplasias Encefálicas; Glioblastoma; Glioma; Humanos; Neoplasias Encefálicas/diagnóstico por imagem; Neoplasias Encefálicas/genética; Estudos Retrospectivos; Glioma/diagnóstico por imagem; Imageamento por Ressonância Magnética; Aprendizado de Máquina

Palavras-chave

Glioblastoma; Lower-grade gliomas; Nomogram; Prediction model; Radiomics signature; Survival analysis

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Neoplasias Encefálicas / Glioblastoma / Glioma Tipo de estudo: Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article

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