Texto completo- http://www.scielo.org.pe/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2308-05312021000300486&lng=es&nrm=iso&tlng=es
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Evaluación de la capacidad discriminativa de los indicadores antropométricos y su relación predictiva de diabetes en trabajadores de salud del Hospital Universitario de Guayaquil - Ecuador / Evaluation of the discriminative capacity of anthropometric indicators and their predictive relationship of diabetes in health workers of the University Hospital of Guayaquil - Ecuador
Gordillo Cortaza, Janet del Rocio; Feraud Ibarra, Fatima; Encalada Calero, Franklin; Roque Quezada, Juan Carlos; Quintana Columbus, Rosa; Plaza Plaza, Jennifer; Falquez Garcia, Cinthya; Meza Solorzano, Dagmar; Castro Mattos, Miguel.
Rev. Fac. Med. Hum
; 21(3): 486-493, Jul.-Sep. 2021.
Artículo
en Inglés, Español
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LILACS-Express
| ID: biblio-1255206
Objetivo:
Evaluar la capacidad discriminativa de predicción de diabetes con indicadores antropométricos, bioquímicos y antecedentes.Métodos:
Se utilizaron dos modelos, el análisis de las curvas ROC y regresión logística binaria.Resultados:
Mediante el análisis de las curvas ROC, el perímetro abdominal obtuvo mayor poder discriminativo de predicción (AUC=0,747; p<0,001; IC 0,624-0,870), en comparación a la glicemia (AUC=0,749; p<0,001; IC 0,645-0,852) y el índice de cintura-talla (AUC=0,737; p=0,001; IC 0,638-0,836). Los antecedentes patológicos personales se incluyen en la ecuación de regresión logística P(Y=1) = (1+e0,693+1,897APP)-1 para predecir el riesgo de tener diabetes en el futuro.Conclusiones:
El perímetro abdominal obtuvo mayor poder discriminativo, seguido de los antecedentes patológicos personales.
Biblioteca responsable:
PE358.9
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