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Abstract Introduction: The guidelines recommend estimating the glomerular filtration rate using serum creatinine-based equations as a predictor of kidney disease, preferably adjusted for local population groups. Methods: Cross-sectional study that evaluated the performance of four equations used for estimating GFR compared to endogenous creatinine clearance (ClCr) in 1,281 participants. Modification of Diet equations in Renal Disease Study Group (MDRD), Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration (CKD-EPI), CKD-EPI with adjustment for local population (CKD-EPI local) and Full Age Spectrum (FAS) in comparison with endogenous creatinine clearance (ClCr). We used the Quantile Regression to calculate the median bias, interquartile range (IQR), Bland-Altman agreement analysis and 30% margin of error (P30). Results: The mean age of participants was 52.5 ± 16.5 years with 466 women (38%), median ClCr[IQR] of 92.0 [58.0; 122.0] mL/min/1.73 m2, with 320 (25%) participants presenting ClCr < 60 mL/min/1.73 m2. The performance of the local CKD-EPI and FAS equations were superior to MDRD and CKD-EPI in relation to variability (0.92 [0.89; 0.94]) and P30 (90.5% [88.7; 92, 0]). In the group with ClCr < 60 mL/min/1.73 m2, the local CKD-EPI and FAS equations showed less variability than the CKD-EPI and MDRD (0.90 [0.86; 0.98] and 1.05 [0.97; 1.09] vs. 0.63 [0.61; 0.68] and 0.65 [0.62; 0.70], P < 0.01) and best P30 (85.5) % [81.0; 90.0], 88.0% [84.0; 92.0] vs. 52.0% (46.0; 58.0) and 53.0% [47.0; 58 .5], P < 0.01). Conclusion: Local CKD-EPI and FAS equations performed better than CKD-EPI and MDRD when compared to ClCr.
Resumo Introdução: As diretrizes recomendam a estimativa da taxa de filtração glomerular pelo uso de equações baseadas em creatinina sérica como preditor de doença renal, preferencialmente ajustadas para grupos populacionais locais. Métodos: Estudo transversal que avaliou o desempenho de quatro equações para estimativa da TFG em comparação com a depuração de creatinina endógena (DCE) em 1.281 participantes. Foram avaliadas as equações Modification of Diet in Renal Disease Study Group (MDRD), Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration (CKD-EPI), CKD-EPI com ajuste para a população local (CKD-EPI local) e Full Age Spectrum (FAS) em comparação com a depuração de creatinina endógena (DCE). Utilizamos a Regressão Quantílica para cálculo do viés mediano, intervalo interquartil (IQR), análise de concordância de Bland-Altman e margem de erro de 30% (P30). Resultados: A idade média dos participantes era de 52,5 ± 16,5 anos com 466 mulheres (38%), mediana da DCE [IQR] de 92,0 [58,0; 122,0] mL/min/1,73 m2, com 320 (25%) participantes apresentando DCE < 60 mL/min/1,73 m2. A performance das equações CKD-EPI local e FAS foram superiores às MDRD e CKD-EPI em relação à variabilidade (0,92 [0,89; 0,94]) e P30 (90,5% [88,7; 92,0]). No grupo com DCE < 60 mL/min/1,73 m2, as equações CKD-EPI local e FAS apresentaram menor variabilidade que as CKD-EPI e MDRD (0,90 [0,86; 0,98] e 1,05 [0,97; 1,09] vs. 0,63 [0,61; 0,68] e 0,65 [0,62; 0,70], P < 0,01) e melhores P30 (85,5% [81,0; 90,0], 88,0% [84,0; 92,0] vs. 52,0% (46,0; 58,0) e 53,0% [47,0; 58,5], P < 0,01). Conclusão: As equações CKD-EPI local e FAS tiveram desempenho superior às CKD-EPI e MDRD, quando comparadas a DCE.
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ABSTRACT Introduction: Secondary hyperoxalemia is a multifactorial disease that affects several organs and tissues in patients with native or transplanted kidneys. Plasma oxalate may increase during renal failure because it is cleared from the body by the kidneys. However, there is scarce evidence about the association between glomerular filtration rate and plasma oxalate, especially in the early stages of chronic kidney disease (CKD). Methods: A case series focuses on the description of variations in clinical presentation. A pilot study was conducted using a cross-sectional analysis with 72 subjects. The glomerular filtration rate (GFR) and plasma oxalate levels were measured for all patients. Results: Median (IQR) GFR was 70.50 [39.0; 91.0] mL/min/1.73 m2. Plasma oxalate was < 5.0 µmol/L in all patients with a GFR > 30 mL/min/1.73m2. Among the 14 patients with severe CKD (GFR < 30 mL/min/1.73 m2) only 4 patients showed a slightly increased plasma oxalate level (between 6 and 12 µmol/L). Conclusion: In non-primary hyperoxaluria, plasma oxalate concentration increases when GFR < 30mL/min/1.73 m2 and, in our opinion, values greater than 5 µmol/L with a GFR > 30 mL/min/1.73 m2 are suggestive of primary hyperoxaluria. Further studies are necessary to confirm plasma oxalate increase in patients with low GFR levels (< 30mL/min/1.73 m2).
RESUMO Introdução: A hiperoxalemia secundária é uma doença multifatorial que afeta vários órgãos e tecidos em pacientes com rins nativos ou transplantados. O oxalato plasmático pode aumentar durante a insuficiência renal porque é eliminado do corpo pelos rins. No entanto, há evidências escassas sobre a associação entre taxa de filtração glomerular e oxalato plasmático, especialmente nos estágios iniciais da doença renal crônica (DRC). Métodos: uma casuística centrada na descrição das variações na apresentação clínica. Foi realizado um estudo piloto a partir da análise transversal com 72 indivíduos. As taxas de filtração glomerular (TFG) e os níveis plasmáticos de oxalato foram medidos para todos os pacientes. Resultados: A TFG mediana (IIQ) foi de 70,50 [39,0; 91,0] mL/min/1,73 m2. O nível plasmático de oxalato foi < 5,0 µmol/L em todos os pacientes com TFG > 30 mL/min/1,73 m2. Entre os 14 pacientes com DRC grave (TFG < 30 mL/min/1,73 m2), apenas quatro apresentaram ligeiro aumento do nível plasmático de oxalato (entre 6 e 12 µmol/L). Conclusão: Na hiperoxalúria não primária, a concentração plasmática de oxalato aumenta quando TFG < 30 mL/min/1,73 m2 e, em nossa opinião, valores superiores a 5 µmol/L com TFG > 30 mL/min/1,73 m2 sugerem presença de hiperoxalúria primária. Estudos adicionais são necessários para confirmar o aumento do oxalato plasmático em pacientes com níveis baixos de TFG (< 30 mL/min/1,73 m2).
الموضوعات
Humans , Male , Female , Adult , Middle Aged , Oxalates/blood , Iohexol/metabolism , Chromatography, High Pressure Liquid , Renal Insufficiency, Chronic/physiopathology , Renal Insufficiency, Chronic/blood , Glomerular Filtration Rate , Pilot Projectsالملخص
Introduction: Contrast induced nephropathy is the third most prevalent preventable cause of acute kidney injury in hospitalized patients. It defined as an absolute increase in serum creatinine ≥ 0.5 mg/dL and relative ≥ 25% increase. Objective: We studied the risk factors to intravenous injection contrast nephropathy after computed tomography. Methods: We studied 400 patients prospectively. Results: The incidence of contrast induced nephropathy, with an absolute or a relative increase were 4.0% and 13.9%, respectively. Diabetes and cardiac failure were independent risk factors for CIN a relative increase de serum creatinine (O.R.: 3.5 [95% CI: 1.92-6.36], p < 0.01, 2.61 [95% CI: 1.14-6.03%], p < 0.05, respectively). Conclusions: We showed association between uses of intravenous injection contrast after computed tomography with acute injury renal, notably with diabetes and heart failure. .
Introdução: Nefropatia induzida por contraste é a terceira causa de lesão renal aguda em pacientes hospitalizados. Ela é definida como: um aumento absoluto da creatinina sérica ≥ 0,5 mg/dL e relativo em ≥ 25%. Objetivo: Nós estudamos os fatores de risco associados à nefropatia do contraste após tomografia computadorizada. Métodos: Analisamos prospectivamente 400 pacientes submetidos ao contraste endovenoso na tomografia computadorizada. Resultados: A incidência de nefropatia por contraste variou de 4 a 13,9%, conforme o critério de aumento da creatinina sérica. Diabetes e insuficiência cardíaca foram associados significativamente no aumento absoluto da creatinina sérica (O.R.: 3,5 [95% CI: 1,92-6,36], p < 0,01, 2,61 [95% CI: 1,14-6,03%], p < 0,05, respectivamente). Conclusão: Encontramos uma relação direta da infusão de contraste endovenoso na tomografia computadorizada e injúria renal, notadamente com diabetes e insuficiência cardíaca. .