الملخص
Introducción: El uso excesivo de las redes sociales ha generado diversas secuelas en la salud mental y visual-ocular, dando lugar al Síndrome Visual Informático (SVI) por sobreexposición a las pantallas. Objetivo: Analizar la influencia del uso de las redes sociales en el síndrome visual informático en adolescentes en una realidad peruana. Métodos: Se realizó una investigación de enfoque cuantitativo, hipotético-deductivo, transaccional, correlacional-causal, con una muestra de 126 adolescentes. Para recabar información acerca del uso de las redes sociales, se utilizó el ARS de Escurra y Salas. Para verificar la prevalencia del SVI, se empleó el Cuestionario de Síndrome Visual Informático de Seguí y colaboradores; ambos instrumentos fueron adaptados a formato Google Forms para su aplicación en línea. Resultados: Se encontró una asociación significativa entre el tiempo de permanencia en las redes sociales (RS) y el SVI (p=0,027<0,05); además, se evidenció el impacto significativo de la Adicción a las Redes Sociales (ARS) sobre el SVI (p=0,000<0.01), los síntomas visuales (p=0,000<0.01), oculares (p=0,000<0.01) y astenópicos (p=0,003<0.01). Conclusiones: El estudio demuestra una clara conexión entre el uso excesivo de redes sociales y el SVI en adolescentes peruanos, subrayando la necesidad de una acción conjunta de padres y educadores para mitigar los riesgos y promover un uso digital saludable(AU)
Introduction: The excessive use of social media has generated various sequelae on mental and visual-ocular health, leading to Computer Vision Syndrome (CVS) due to screen overexposure. Objective: To analyze the influence of social media use on computer vision syndrome in adolescents in a Peruvian context. Methods: A quantitative, hypothetical-deductive, transactional, correlational-causal study was conducted with a sample of 126 adolescents. To gather information about social media use, the ARS by Escurra and Salas was used. To verify the prevalence of CVS, the Computer Vision Syndrome Questionnaire by Seguí and collaborators was employed; both instruments were adapted to Google Forms format for online application. Results: A significant association was found between the time spent on social media (SM) and CVS (p=0.027<0.05); additionally, a significant impact of Social Media Addiction (SMA) on CVS (p=0.000<0.01), visual symptoms (p=0.000<0.01), ocular symptoms (p=0.000<0.01), and asthenopic symptoms (p=0.003<0.01) was evidenced. Conclusions: The study demonstrates a clear connection between excessive use of social media and CVS in Peruvian adolescents, highlighting the need for joint action by parents and educators to mitigate risks and promote healthy digital use(AU)