RÉSUMÉ
INTRODUCTION: Breast cancer is one of the main causes of death in women. Luminal tumors A and B show good response with hormonal treatments, tumors that overexpress HER-2 can be treated with monoclonal antibodies, whereas triple negative tumors have few treatments available because they present low or absent expression of hormone receptors and HER-2, in addition, they present worse tumor progression. Syndecans are heparan sulfate proteoglycans that have the function of interacting with growth factors, cytokines, and extracellular matrix, thus modulating important processes in tumor progression. OBJECTIVE: Analyze the expression of syndecan-4 in different subtypes of breast tumors. METHODS: Bioinformatics is a useful tool for the study of new biomarkers. In the present study, the TCGA database (514 patients) and Metabric (1,898 patients) were analyzed using the cBioportal software. Gene expression data were analyzed by RNA-Seq and Microarray from biopsies of breast tumors. RESULTS: An alteration in syndecan-4 gene expression was observed among the different subtypes of breast tumors. Patients with a triple-negative tumor had decreased expression for syndecan-4 in both databases. CONCLUSION: Syndecan-4 is a potential biomarker for breast tumor prognosis since decreased expression of syndecan-4 is related to triple-negative breast cancer.
INTRODUÇÃO: O câncer de mama corresponde a uma das principais causas de morte em mulheres. Os tumores luminais A e B apresentam boa resposta com tratamentos hormonais, os tumores que superexpressam HER-2 podem ser tratados com anticorpos monoclonais, já os tumores triplo-negativos apresentam poucos tratamentos disponíveis por apresentarem expressão baixa ou ausente dos receptores hormonais e HER-2, além de pior progressão tumoral. Os sindecans são proteoglicanos de heparam sulfato que tem função de interagir com fatores de crescimento, citocinas e matriz extracelular, modulando assim processos importantes na progressão tumoral. OBJETIVO: Analisar a expressão o sindecam-4 nos diferentes subtipos de tumores de mama. MÉTODOS: A bioinformática vem se mostrando útil para estudo de novos biomarcadores. No presente estudo, foi analisado o banco de dados TCGA (514 pacientes) e Metabric (1898 pacientes) utilizando o software cBioportal. Foram analisados os dados de expressão gênica por RNA-Seq e Microarray. RESULTADOS: Foi verificada alteração de expressão gênica do sindecam-4 entre os diferentes subtipos de tumores de mama. Pacientes com tumor triplo-negativo tiveram a expressão diminuída para sindecam-4 em ambos os bancos de dados. CONCLUSÃO: Foi verificado que sindecam-4 parece ser um potencial biomarcador em tumores de mama, a expressão diminuída de sindecam-4 parece estar relacionada a um pior prognóstico.