RÉSUMÉ
ABSTRACT: Based on the apple acreage and output data of 23 provinces in China, the LMDI decomposition method and the barycenter analysis model were used to systematically analyze the spatiotemporal characteristics of apple production in China from 1978 to 2016. The results showed that the apple acreage and output continued to increase, and the apple production layout has moved to south-westward; Shaanxi, Shandong, Henan, Shanxi, Gansu, Hebei, Liaoning, and Xinjiang were the main contributors to the apple output increase in China; yield contributed more to apple output increase, the increase of yield was a significant contributing factor to the apple output growth in 17 provinces, whereas the expansion of apple acreage was a significant contributing factor in the other 6 provinces; the barycenter of apple acreage and output respectively moved to the southwest by 506.63 kilometers and 574.12 kilometers, and the barycenter of apple production gradually shifted to the Loess Plateau. To stabilize the effective supply of apple and maintain industrial security, the policymakers should attach importance to the fundamental role of technological progress in the development of the apple industry, and bring into play the technological progress, economic, social, and environmental effects of apple industry agglomeration by optimizing the apple production layout and strengthening policy guidance and regulatory measures.
RESUMO: Com base nos dados de área cultivada e produção de maçã de 23 províncias na China, o método de decomposição do LMDI e o modelo de análise de barcenter foram utilizados para analisar sistematicamente as características espaço-temporais da produção de maçã na China entre 1978 e 2016. Os resultados mostraram que a área cultivada de maçã e a produção continuou a aumentar, e o layout da produção da maçã mudou para o Sudoeste; Shaanxi, Shandong, Henan, Shanxi, Gansu, Hebei, Liaoning e Xinjiang foram os principais contribuintes para o aumento da produção de maçãs na China; o rendimento contribuiu mais para o aumento da produção de maçã, o aumento do rendimento foi fator de contribuição significativo para o crescimento da produção de maçã em 17 províncias, enquanto a expansão da área cultivada de maçã foi fator de contribuição significativo nas outras 6 províncias; o baricentro da área cultivada e a produção de maçãs se deslocaram para o Sudoeste em 506,63 quilômetros e 574,12 quilômetros respectivamente. O baricentro da produção de maçãs mudou gradualmente para o platô de Loess. Para estabilizar o fornecimento efetivo de maçã e manter a segurança industrial, os formuladores de políticas devem atribuir importância ao papel fundamental do progresso tecnológico no desenvolvimento da indústria da maçã e colocar em jogo o progresso tecnológico, os efeitos econômicos, sociais e ambientais da indústria da maçã aglomeração, otimizando o layout da produção da maçã e fortalecendo a orientação política e as medidas regulatórias.
RÉSUMÉ
ABSTRACT: This study contributes to the extant literature on the nexus among agriculture export, import exchange rate and economic growth in Pakistan. We used annual time series data for 1980-2017 and employ the Non-linear Autoregressive Distributed Lag (NARDL) model. The NARDL testing results affirms asymmetric co-integration among the variables. The study main results show: (i) Co-integration test for long run the positive shocks in export and import have positive significant while exchange rate has positive effect the economic growth. (ii) Co-integration test for short run the positive shocks in import has positive significant and while Export and exchange rate have negative significant effect on economic growth. The symmetrical results show: (i) Export has unidirectional granger causality (ii) Exchange rate has bidirectional granger causality (iii) Import has not ganger causality with economic growth. In addition, the results demonstrated that causality relationship can help out policy maker to design such policies which are useful to economic growth of Pakistan, which could further promote foreign trade to gain the maximum level of economic growth.
RESUMO: Este estudo contribui para a literatura existente sobre o nexo entre exportação agrícola, taxa de câmbio de importação e crescimento econômico no Paquistão. Utilizamos dados de séries temporais anuais para 1980-2017 e empregamos o modelo Não-linear Autoregressive Distributed Lag (NARDL). Os resultados dos testes NARDL afirmam a co-integração assimétrica entre as variáveis. Os principais resultados do estudo mostram: (i) no teste de co-integração de longo prazo, os choques positivos nas exportações e importações têm uma significância positiva, enquanto a taxa de câmbio afeta positivamente o crescimento econômico; (ii) Teste de co-integração para curto prazo, os choques positivos nas importações são positivos significativos e, enquanto a exportação e a taxa de câmbio têm um efeito negativo significativo no crescimento econômico. Os resultados simétricos mostram: (i) a exportação tem causalidade unidirecional sobre o crescimento ; (ii) a taxa de câmbio tem causalidade bidirecional sobre o crescimento ; (iii) a importação não tem causalidade sobre o crescimento econômico. Além disso, os resultados demonstraram que a relação de causalidade pode ajudar o formulador de políticas a elaborar políticas úteis ao crescimento econômico do Paquistão, o que poderia promover ainda mais o comércio exterior para obter o nível máximo de crescimento econômico.
RÉSUMÉ
ABSTRACT: This study contributes to the extant literature on the nexus among rice, maize and wheat production with agriculture gross domestic product (AGDP) of Pakistan. We use time series data from 1970 to 2017 and employ the Non-linear Autoregressive Distributed Lag (NARDL) model. Short run and long run shocks between the selected variables and result's is checked through the co-integration and nonlinear error correction model.Autoregressive distributed lag bound testing approach for co-integration and to find the relationship between variables Granger causality test is applied.Our results confirm co-integration, positive shocks results show that rice, maize and wheat production have significantly influence on AGDP. The asymmetrically positive shocks of three crops have neutral effect on AGDP. While in symmetric results show the unidirectional effect between rice, maize production with AGDP and wheat production do not have ganger causality with AGDP. Finally, results depict that wheat, maize and rice production significantly contributes to agricultural GDP in the case of Pakistan.
RESUMO: Este estudo contribui para a literatura existente sobre o nexo entre a produção de arroz, milho e trigo com produto interno bruto agrícola (AGDP) do Paquistão. Utilizamos dados de séries temporais de 1970 a 2017 e empregamos o modelo NARDL (Non-linear Autoregressive Distributed Lag). Choques de curto e longo prazo entre as variáveis selecionadas e os resultados são verificados por meio do modelo de co-integração e correção não linear de erros. É aplicada uma abordagem de teste de atraso retardado distribuído autorregressivo para co-integração e para encontrar a relação entre variáveis. Nossos resultados confirmam a co-integração; os resultados de choques positivos mostram que a produção de arroz, milho e trigo influencia significativamente na AGDP. Os choques assimétricos positivos de três culturas têm efeito neutro no AGDP. Enquanto nos resultados simétricos mostram o efeito unidirecional entre o arroz, a produção de milho com AGDP e a produção de trigo não têm causalidade de ganger com AGDP. Finalmente, os resultados mostram que a produção de trigo, milho e arroz contribui significativamente para o PIB agrícola no caso do Paquistão.