Your browser doesn't support javascript.
loading
Montrer: 20 | 50 | 100
Résultats 1 - 2 de 2
Filtrer
1.
Int. j. cardiovasc. sci. (Impr.) ; 29(5): f:348-l:354, set.-out. 2016. tab, graf
Article de Portugais | LILACS | ID: biblio-832697

RÉSUMÉ

Fundamento: A equação de Friedewald (EF) é amplamente utilizada para estimar o LDL-c sem utilizar ultracentrifugação. Entretanto, a equação tem limitações em determinados cenários clínicos. Objetivo: O nosso objetivo era investigar a possível importância das diferenças entre a EF e a medição direta de LDL-c em pacientes com diabetes. Métodos: Realizamos um estudo transversal entre 466 pacientes com doença coronária estável. Colesterol total, triglicérides, HDL-c e LDL-c foram coletados, e a EF foi calculada. A acurácia foi calculada como percentagem de estimativas dentro de 30% (P30) do LDL medido. O viés foi calculado como a diferença média entre o LDL-c medido e o estimado. A concordância entre os métodos foi avaliada utilizando gráficos de Bland-Altman. Resultados: O viés foi de 3,7 (p=0,005) e 1,1 mg/dl (p=0,248), e a acurácia foi de 86% e 93% em pacientes diabéticos e não-diabéticos, respectivamente. Entre os pacientes com diabetes, o viés foi de 5 mg/dl (p=0,016) e 1,93 mg/dl (p=0,179), e a acurácia foi de 83% e 88% em indivíduos com hemoglobina A1c superior a 8 mg/dl versus abaixo do ponto de corte, respectivamente. O viés foi similar em pacientes sem diabetes comparados com pacientes com diabetes e HbA1C < 8 (1,1 e 1,93 mg/dl). Conclusão: A EF é imprecisa entre indivíduos gerais com diabetes. Porém, ao estratificar pacientes com diabetes em bom e mau controle da doença, o primeiro grupo se comporta como se não tivesse diabetes, com uma boa correlação entre o LDL-c calculado e o mensurado. É importante saber quando é razoável usar a EF, porque uma estimativa imprecisa dos níveis de LDL-c pode resultar no subtratamento da dislipidemia e predispor estes pacientes a eventos agudos


Background: Friedewald equation (FE) is widely used to estimate the LDL-c without the use of ultra-centrifugation. However, the equation has limitations in some clinical settings. Objective: Our goal was to investigate the potential importance of differences between FE and direct measurement of LDL-c in patients with diabetes. Methods: We conducted a cross-sectional study among 466 patients with stable coronary disease. Total cholesterol, triglycerides, HDL-c and LDL-c were collected, and FE was calculated. Accuracy was calculated as the percentage of estimates within 30% (P30) of measured LDL. Bias was calculated as the mean difference between measured and estimated LDL-c. Agreement between methods was evaluated using BlandAltman plots.Results: Bias was 3.7 (p=0.005) and 1.1 mg/dl (p=0.248), and accuracy was 86% and 93% in diabetic and non-diabetic patients, respectively. Among patients with diabetes, bias was 5 mg/dl (p=0.016) and 1.93 mg/dl (p=0.179), and accuracy was 83% and 88% in subjects with Hemoglobin A1C above 8 mg/dl versus below cutoff point, respectively. Bias was similar in patients without diabetes compared to patients with diabetes and HbA1C < 8 (1.1 and 1.93 mg/dl). Conclusion: FE is inaccurate among overall individuals with diabetes. However, when stratifying patients with diabetes into good and poor disease control, the first group behaves as if it does not have diabetes, with a good correlation between calculated and measured LDL-c.It is important to know when is it reasonable to use FE because an inaccurate estimation of LDL-c levels could result in undertreatment of dyslipidemia and predispose these patients to acute events


Sujet(s)
Humains , Mâle , Femelle , Adulte d'âge moyen , Cholestérol LDL/analyse , Cholestérol LDL/sang , Cholestérol VLDL/analyse , Cholestérol VLDL/sang , Diabète/diagnostic , Diabète/prévention et contrôle , Mathématiques , Études transversales , Facteurs de risque , Interprétation statistique de données , Soins de santé tertiaires/méthodes , Utilisations thérapeutiques , Triglycéride/analyse , Triglycéride/sang
2.
Rev. bras. ativ. fís. saúde ; 12(1)jan.-abr. 2007.
Article de Portugais | LILACS | ID: lil-536647

RÉSUMÉ

O estudo objetivou conhecer o efeito da prática de atividade física e a orientação dietética sobre variáveis antropométricas, bioquímicas e hemodinâmicas em usuários de uma Unidade Básica de Saúde em Vitória - ES. A intervenção compreendeu um programa de treinamento físico e orientação dietética supervisionados por profissionais de Educação Física e de Nutrição, no período de 11 meses e os dados foram coletados em três momentos. A amostra final foi constituída por 14 sujeitos obesos (Índice de Massa Corporal > 30 kg/m2). Os resultados evidenciaram que houve redução significante das variáveis antropométricas (peso corporal, IMC, percentual de gordura corporal e RCQ) e da freqüência cardíaca. As variáveis bioquímicas mostraram redução não significante. Concluiu que a intervenção proposta beneficiou principalmente as medidas antropométricas favorecidas pela redução da ingestão calórica.


The study it objectified to know the effect of practical of physical activity and the dietary orientation on anthropometrics, biochemists and homodynamic variables in users of a Basic Unit of Health in Vitória ES. The intervention understood a program of physical training and dietary orientation supervised by professionals of Physical Education and Nutrition, in the period of 11 months and the data had been collected at three moments. The final sample was constituted by 14 obese citizens (Index of Corporal Mass > 30 kg/m2). The results had evidenced that it had significant reduction of the anthropometrics variable (body weight, index of corporal mass, percentage of body fat and waist/hip ratio) and of the cardiac frequency. The changeable biochemists had shown not significant reduction. It concluded that the intervention proposal mainly benefited the anthropometrics measures favored by the reduction of the caloric ingestion.


Sujet(s)
Humains , Mâle , Femelle , Adulte , Adulte d'âge moyen , Anthropométrie/méthodes , Cholestérol VLDL/analyse , Comportement alimentaire , Lipides/analyse , Obésité/épidémiologie , Poids et mesures du corps/statistiques et données numériques , Triglycéride/analyse , Aptitude physique/physiologie
SÉLECTION CITATIONS
DÉTAIL DE RECHERCHE