RESUMO
Background: Acute myocardial infarction is one of the main causes of morbidity and mortality in the world, and one of the factors with the greatest prognostic impact is early specialist care, but there are still many factors that delay patient's arrival at the hospital. Objective: To correlate social, educational, cognitive and clinical factors with time to hospital arrival after the onset of acute myocardial infarction's first symptoms. Methods: Time interval to search for medical care was measured by patient's report of the onset of infarction's first symptoms and hospital admission verified through electronic medical data of the emergency service. The correlation between delta-T and other variables was performed through Kendall's correlation. Values of p < 0.05 were considered statistically significant. Results: There was no correlation between delta-T and scholarity, or between delta - T and Mini Mental State Examination performance, as well as no association between the presence of hypertension, diabetes mellitus, dyslipidemia, family history, sedentary lifestyle or smoking with arrival time at the hospital. Comparisons between delta-T and marital status were also not statistically significant. Transfer from another health service and city of origin were the most determinant delay factors in our population's arrival at the hospital. Conclusion: The present study suggests that, in our population, educational, social and cognitive factors are not directly related to the delay in arriving at the hospital
Fundamentos: O infarto agudo do miocárdio se configura como uma das principais causas de morbimortalidade no mundo, e um dos fatores de maior impacto prognóstico é o atendimento especializado precoce, porém ainda existem inúmeros fatores que retardam a chegada do paciente até o hospital. Objetivo: Correlacionar fatores sociais, educacionais, cognitivos e clínicos com o tempo para a chegada no hospital após os primeiros sintomas de infarto agudo do miocárdio. Métodos: O tempo para a busca de atendimento médico foi mensurado entre o início dos primeiros sintomas de infarto relatado pelo paciente e o registro da admissão hospitalar em prontuário eletrônico do serviço de emergência. A correlação entre o delta T e outras variáveis foi verificada por meio da correlação de Kendall. Valores de p < 0,05 foram considerados estatisticamente significativos. Resultados: Não houve correlação entre delta T e escolaridade, e nem entre delta T e desempenho no Mini-Exame do Estado Mental, assim como não houve associação entre a presença de hipertensão arterial sistêmica, diabetes melito, dislipidemia, sedentarismo, história familiar ou tabagismo com o tempo de chegada no hospital. Comparações entre delta T e estado civil também não foram estatisticamente significativas. A transferência de outro serviço de saúde e a região de procedência foram os fatores que mais determinaram atraso no atendimento especializado de nossa população. Conclusão: Fatores educacionais, sociais e cognitivos não estiveram diretamente relacionados ao atraso na chegada ao hospital
Assuntos
Humanos , Masculino , Feminino , Pessoa de Meia-Idade , Serviços Médicos de Emergência/métodos , Infarto do Miocárdio/complicações , Fatores de Risco , Angina Pectoris/complicações , Dor no Peito/complicações , Diabetes Mellitus/diagnóstico , Mortalidade Hospitalar , Hipertensão/complicações , Indicadores de Morbimortalidade , Isquemia Miocárdica/complicações , Isquemia Miocárdica/mortalidade , Estudos Prospectivos , Comportamento Sedentário , Interpretação Estatística de DadosRESUMO
Acute myocardial infarction is one of the main causes of morbidity and mortality in the world, and one of the factors with the greatest prognostic impact is early specialist care, but there are still many factors that delay patient's arrival at the hospital. Objective: To correlate social, educational, cognitive and clinical factors with time to hospital arrival after the onset of acute myocardial infarction's first symptoms. Methods: Time interval to search for medical care was measured by patient's report of the onset of infarction's first symptoms and hospital admission verified through electronic medical data of the emergency service. The correlation between delta-T and other variables was performed through Kendall's correlation. Values of p < 0.05 were considered statistically significant. Results: There was no correlation between delta-T and scholarity, or between delta - T and Mini Mental State Examination performance, as well as no association between the presence of hypertension, diabetes mellitus, dyslipidemia, family history, sedentary lifestyle or smoking with arrival time at the hospital. Comparisons between delta-T and marital status were also not statistically significant. Transfer from another health service and city of origin were the most determinant delay factors in our population's arrival at the hospital. Conclusion: The present study suggests that, in our population, educational, social and cognitive factors are not directly related to the delay in arriving at the hospital
Assuntos
Fatores de Risco , Serviços Médicos de Emergência/métodos , Infarto do Miocárdio/complicações , Dor no Peito/complicações , Indicadores de Morbimortalidade , Interpretação Estatística de Dados , Estudos Prospectivos , Mortalidade Hospitalar , Isquemia Miocárdica/complicações , Isquemia Miocárdica/mortalidade , Diabetes Mellitus , Comportamento Sedentário , Hipertensão/complicações , Angina Pectoris/complicaçõesRESUMO
Fundamentos: A atividade física reduz o risco de doença coronariana, uma das principais causas de morte no mundo. Objetivos: Este estudo pretende correlacionar as atividades físicas com variáveis clínicas de pacientes internados em hospitais públicos de Santa Catarina após o primeiro infarto agudo do miocárdio. Métodos: Os pacientes selecionados foram submetidos a questionário que engloba diferentes variáveis clínicas. A atividade física foi mensurada através do Escore de Baecke. Os dados obtidos foram tabulados e analisados através do software SPSS 13.0 for Windows. A avaliação da normalidade foi realizada pelo teste de Kolmogorov-Smirnov. A correlação entre duas variáveis quantitativas foi avaliada pela Correlação de Pearson. Foram considerados significativos valores de p < 0,05. Resultados: O estudo evidenciou uma correlação positiva fraca entre o escore de Baecke e anos de escolaridade com r = 0,361 (p = 0,001). Houve uma correlação negativa fraca entre o escore de Baecke e o escore de depressão PHQ9 com r = -0,252 (p = 0,009). O estudo também apresentou correlação negativa fraca entre o escore de depressão PHQ9 e o Mini Mental com r = -0,258 (p = 0,007), assim como uma correlação negativa fraca entre o PHQ9 e os anos de escolaridade com r = -0,199 (p = 0,039). Conclusões: Existe uma correlação positiva entre atividade física e anos de escolaridade em pacientes internados com o primeiro infarto agudo do miocárdio. Há também uma correlação negativa entre atividade física e depressão nesses pacientes, assim como uma correlação negativa entre depressão e o Mini-Mental, e depressão e anos de escolaridade
Background: Physical activity reduces the risk of coronary heart disease, one of the leading causes of death in the world. Objectives: This study intends to correlate physical activity and clinical variables of the patients hospitalized in public hospitals of Santa Catarina after the first acute myocardial infarction. Methods: The selected patients answered a questionnaire on different clinical variables. Physical activity was measured using the Baecke's questionnaire. Data were tabulated and analyzed using the SPSS 13.0 for Windows software. Normality was assessed using the KolmogorovSmirnov test. Correlations between two quantitative variables were evaluated by Pearson's correlation. Values of p < 0.05 were considered statistically significant. Results: The study showed a weak positive correlation between the Baecke score and years of schooling (r = 0.361; p = 0.001). There was a weak negative correlation between the Baecke score and the PHQ9 depression score (r = 0.252; p = 0.009). The study also showed a weak negative correlation between the PHQ9 depression score and the Mini Mental score (r = 0.258; p = 0.007), as well as a weak negative correlation between PHQ9 and schooling years with (r = 0.199, p = 0.039). Conclusions: There is a positive correlation between physical activity and years of schooling in hospitalized patients with first acute myocardial infarction. Negative correlations were found between physical activity and depression, between depression and the MiniMental State Examination, and between depression and years of schooling in these patients