RESUMO
Este trabalho descritivo e exploratório tem o objetivo de analisar a completitude dos dados Sistema de Informação de Agravos de Notificação da Tuberculose (SINAN-TB) no Brasil de 2001a 2006. A completitude foi mensurada pelas características do indivíduo (sexo, data de nascimento, raça/cor e escolaridade), detecção do caso (forma clínica, tipo de entrada, informação de baciloscopia para diagnóstico inicial, tratamento supervisionado), desfecho do caso (informação de encerramento). Foram estabelecidas três categorias para a completitude: Bom: acima de 90% das informações preenchidas; Regular: 70%-90%; e, Fraco: abaixo de 70%. Os resultados mostram quase 100% do preenchimento nos campos de identificação do caso deTB. Quanto à caracterização do doente, raça/cor, só alcança 70% em 2003, mantendo-se nessa faixa até 2005. A escolaridade é ?Regular? com gradual aumento da proporção de informação e declínio em 2006. O tratamento supervisionado somente alcança a classificação ?bom? em2006. A situação de encerramento é ?Boa? em todos os anos, com exceção de 2006. A análise aponta para a necessidade de completitude do SINAN-TB, a fim de permitir adequada avaliação do sistema de informação.
This is a descriptive and exploratory analysis which objective is to analyze the completeness of the tuberculosis data in the Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN-TB, Braziliancommunicable disease information system) from 2001 to 2006. The data completeness was measured by the individual characteristics (gender, birth date, race/color, and schooling), case detection (clinical category, type of entry, bacillary sputum examination for diagnosis, supervisedtreatment), and case outcome (case closure information). Three completeness categories were established: good: greater than 90% of the information fulfilled; average: 70%-90%; and weak: less than 70%. The results show that the TB case identification s are almost 100% fulfilled. Regarding to the TB case characterization, the race/color variable reaches 70% of data completeness as late as 2003, and continues at that level until 2005. The schooling variable is average with gradual information proportion increases, although it decreases in 2006. The supervised treatment achieves good classification only in 2006. The case closure information is good in the entire time span, except for 2006. The analysis shows that data completeness of SINAN-TB needs improvement,in order to allow the appropriate evaluation of the information system.