Epidemia de COVID-19 en La Habana, Cuba / COVID-19 Epidemic in Havana

Introducción: A finales de diciembre del 2019 comenzaron a ser reportados en la región asiática de Wuhan pacientes con una infección respiratoria aguda, de origen desconocido. Cuba no está exenta de esta situación. Los primeros casos de COVID-19 se diagnosticaron en el país el 11 de marzo del 2020. A partir de entonces se reportaron casos de la enfermedad en gran parte del país, La Habana fue una de las provincias más afectadas. Objetivo: Analizar la distribución geoespacial de la COVID-19 en La Habana. Método: Se realizó un estudio descriptivo en la provincia La Habana en el período marzo-julio del 2020. Resultados: Con la aparición de los primeros casos se observó un comportamiento homogéneo en todos los municipios de la capital, con mayor concentración en la zona central, siguió un patrón de distribución radial, respondiendo a dos variables que juegan un papel fundamental en el contexto actual: la densidad poblacional y el uso del suelo. Conclusiones: La vulnerabilidad al contagio en un territorio está dada por un grupo de variables y su interrelación, que hacen favorable a un territorio para la propagación y el contagio(AU)

Introduction: At the end of December 2019, patients with an acute respiratory infection, of unknown origin, began to be reported in the Asian region of Wuhan. Cuba was not exempt from this situation. The first cases of COVID-19 were diagnosed in the country on March 11, 2020. Since then, cases of the disease were reported in much of the country, with Havana being one of the hardest hit provinces. Objective: To analyze the geospatial distribution of COVID-19 in Havana. Method: A descriptive study was conducted in the province of Havana in the period March-July 2020. Results: With the appearance of the first cases, a homogeneous behavior was observed in all the municipalities of the capital, with a greater concentration in the central area, and it followed a radial distribution pattern, responding to two variables that play a fundamental role in the current context: population density and land use. Conclusions: The vulnerability to contagion in a territory is given by a group of variables and their interrelation, which make a territory favorable for the spread and contagion(AU)

Factores asociados a la distribución espacial de la tuberculosis en La Habana, 2015 / Factors associated with the spatial distribution of tuberculosis in Havana, 2015

Introducción: El año 2015 es el marco de referencia temporal internacional para evaluar las acciones de la estrategia Fin a la tuberculosis. La eliminación de la enfermedad como problema de salud requiere de la identificación de poblaciones y territorios en mayor riesgo, y de los determinantes de su distribución geográfica. Objetivo: Determinar la influencia de factores socioeconómicos, demográficos y geoespaciales en la distribución espacial de la tuberculosis en La Habana en el año 2015. Métodos: Se realizó un estudio ecológico. Se describió la distribución espacial del total de casos de tuberculosis, la confección TB/VIH y los casos TB/reclusos a nivel de municipio; así como de variables socioeconómicas, demográficas y geoespaciales con datos disponibles de todos los municipios de la provincia. Se realizaron mapas temáticos para cada una de las variables. Posteriormente, se realizó un análisis de superposición de capas. Resultados: Se observó una mayor concentración de casos en el centro-sur de la provincia; principalmente en los municipios Centro Habana, Habana Vieja, Diez de Octubre y Boyeros, a excepción de este último, estos municipios son los más densamente poblados, los que tienen mayor ocupación del suelo y condiciones de vida más desfavorables. Conclusiones: La distribución espacial de la tuberculosis en La Habana está estrechamente relacionada al comportamiento de variables socioeconómicas, demográficas y geoespaciales en sus diferentes municipios. Estas variables deben ser tomadas en cuenta en intervenciones de salud dirigidas a la eliminación de la enfermedad en la provincia(AU)

Introduction: The year 2015 constitutes the international time frame of reference to evaluate the actions of the End tuberculosis strategy. The elimination of the disease as a health problem requires the identification of populations and territories at greatest risk, and the determinants of their geographical distribution. Objective: Determine the influence of socio-economic, demographic and geospatial factors on the spatial distribution of tuberculosis in Havana in 2015. Methods: An ecological study was conducted. The spatial distribution of total TB cases, TB/HIV and TB/inmate cases at the municipality level was described; as well as socio-economic, demographic and geospatial variables with data available from all municipalities in the province. Thematic maps were made for each of the variables. Subsequently, a layer overlap analysis was performed. Results: A higher concentration of cases was observed in the center-south of the province; mainly in the municipalities of Centro Habana, Habana Vieja, Diez de Octubre and Boyeros ; with the exception of the latter, these municipalities are the most densely populated, those with the highest land occupation and the most unfavorable living conditions. Conclusions: The spatial distribution of tuberculosis in Havana is closely related to the behavior of socio-economic, demographic and geospatial variables in its different municipalities. These variables should be taken into account in health interventions aimed at eliminating the disease in the province(AU)

Estratificación espacial de la tuberculosis en menores de 15 años de edad en las provincias occidentales de Cuba, 2011-2015 / Spatial stratification of tuberculosis in the western provinces of Cuba, 2011-2015 in children under 15 years

Introducción: La tuberculosis infantil posee baja incidencia en Cuba, no obstante, se considera un indicador de transmisión reciente de la enfermedad. Objetivo: Estratificar espacialmente la tuberculosis en menores de 15 años de edad en la región occidental de Cuba en el periodo 2011-2015, según las metas progresivas hacia la eliminación de la enfermedad. Métodos: Se realizó un estudio ecológico de series temporales. La estatificación espacial de la tuberculosis se realizó a partir de técnicas geoespaciales que asignan a cada territorio valores ponderados graduados con respecto a los rangos establecidos de las medias geométricas de las tasas de notificación en el periodo. Los estratos se corresponden con las metas progresivas hacia la eliminación de la tuberculosis. Resultados: Se encontraron en la categoría de ultracontrol muy avanzado las provincias La Habana [municipios Plaza de la Revolución (2,4), Centro Habana (3,7), San Miguel del Padrón (2,1), Diez de Octubre (1,6) y Marianao (1,0)], Mayabeque [Melena del Sur (3,5) y San José de las Lajas (1,4)] y Matanzas [Unión de Reyes (1,1)]. Conclusiones: La presencia de diferentes estratos geoespaciales de la tuberculosis en menores de 15 años de edad en la región occidental de Cuba constata la necesidad de diseñar estrategias que se adecuen a la realidad de los diferentes territorios. El abordaje geoespacial fortalece la estratificación epidemiológica de acuerdo a las metas progresivas hacia la eliminación de la tuberculosis(AU)

Introduction: Children tuberculosis has a low incidence in Cuba, however, it is considered an indicator of recent transmission of the disease. Objective: Spatially stratify tuberculosis in children under 15 years of age in the western region of Cuba in the period 2011-2015, according to the progressive goals towards the elimination of the disease. Methods: An ecological time series study was conducted. The spatial stratification of tuberculosis was carried out from geospatial techniques that assign to each territory weighted values graded with respect to the established ranges of the geometric means of the notification rates in the period. The strata correspond to the progressive goals towards the elimination of tuberculosis. Results: The provinces of Havana [municipalities : Plaza de la Revolución (2.4), Centro Habana (3.7), San Miguel del Padrón (2.1), Diez de Octubre (1.6) and Marianao (1.0)], Mayabeque (municipalities : Melena del Sur (3.5) and San José de las Lajas (1.4)] and Matanzas [municipalities : Unión de Reyes (1.1)] were found in the category of very advanced ultracontrol. Conclusions: The presence of different geospatial strata of tuberculosis in children under 15 years of age in the western region of Cuba confirms the need to design strategies that adapt to the reality of the different territories. The geospatial approach strengthens the epidemiological stratification according to the progressive goals towards the elimination of tuberculosis(AU)

Detección prospectiva espacio-temporal de conglomerados de COVID-19 en Cuba

RESUMEN Introducción: Durante enfermedades infecciosas emergentes en curso como la COVID-19, la vigilancia espacio-temporal es fundamental para identificar áreas prioritarias para intervenciones específicas, diferenciar intensidad diagnóstica y asignación de recursos. Objetivo: Modelar la evolución del riesgo relativo de presentación de casos de COVID-19 e identificar conglomerados en municipios donde la enfermedad se mantuvo en el periodo posterior al descenso de la curva epidémica en Cuba. Métodos: El periodo mencionado comprendió entre el 26/05/2020 hasta el 4/09/2020. Se realizaron corridas cíclicas del modelo prospectivo espacio-temporal de Poisson, con incrementos progresivos de 14 días, mediante la aplicación SaTScan™ 9.6. Resultados: Se identificaron 15 conglomerados significativos (p ≤ 0,0001) cuya extensión involucró desde uno hasta trece municipios, con distribución en seis provincias (Pinar del Río, Artemisa, La Habana, Mayabeque, Matanzas, Villa Clara y Ciego de Ávila). En los conglomerados todos los municipios mostraron riesgo relativo alto, entre ellos, La Palma en la provincia de Pinar del Río y Ciego de Ávila en la provincia del mismo nombre, con los valores más altos, 119,95 y 121,04, respectivamente. Conclusión: El modelo empleado pudo identificar los conglomerados en territorios con significativa probabilidad de ocurrencia de COVID-19, así como periodos de evolución del riesgo relativo. Además, reconoce los municipios que merecen prioridad para intensificar en ellos intervenciones de contención y control sanitario y evitar la reemergencia de la enfermedad con mayor dispersión espacial.

ABSTRACT Introduction: During the occurrence of ongoing emerging infectious diseases such as COVID-19, spatiotemporal surveillance is crucial to identify priority areas for specific interventions, differentiate diagnostic intensity and assign resources. Objective: To model the evolution of the relative risk of presentation of COVID-19 cases and to identify clusters in municipalities where the disease remains at the stage following the descent of the epidemic curve in Cuba. Methods: The period mentioned was from 26/05/2020 to 4/09/2020. Cyclic runs of Poisson's prospective spatiotemporal model were performed, with progressive 14-day increases, using the software SaTScan™ 9.6. Results: A total 15 significant clusters were identified (p ≤ 0.0001) extending over one to thirteen municipalities and distributed in six provinces (Pinar del Río, Artemisa, Havana, Mayabeque, Matanzas, Villa Clara and Ciego de Ávila). In the clusters, all municipalities showed a high relative risk among them, La Palma in Pinar del Rio province and Ciego de Avila in the province of the same name, with the highest values, 119.95 and 121.04, respectively. Conclusion: The model was able to identify territories with a significant likelihood of COVID-19 occurrence, as well as periods in the evolution of relative risk. It also showed that surveillance and early warning strategies may facilitate prioritization of health control and containment interventions aimed at preventing the reemergence of the disease with greater spatial coverage.