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Rev. bras. mastologia ; 26(4): 153-157, out.-dez. 2016. ilus, tab
Artigo em Português | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-2681

RESUMO

Objetivo: Avaliar a expressão transcricional do gene LEP que codifica a leptina, na tentativa de elucidar o mecanismo de aumento da expressão plasmática descrito na literatura. Métodos: Foram utilizadas 26 amostras de tecido mamário, das quais 13 são tumorais e 13 não tumorais (provenientes da mama contralateral ao câncer), e foram realizadas análises da expressão gênica por meio da reação em cadeia de polimerase em tempo real. Resultados: A análise mostrou uma expressão 8,67 vezes superior no tecido não tumoral, não demonstrando correspondência com os dados da literatura. Os dados gerados foram analisados em relação ao receptor hormonal, ao tipo e tamanho tumoral e à idade das pacientes (pré­ e pós­menopausa), as quais, neste último, tive­ ram uma tendência à maior expressão de leptina no tecido tumoral. Conclusão: Uma ampliação da amostra e dos dados de correlação, como a presença ou ausência de obesidade, é necessária para melhores conclusões, mas os dados iniciais sugerem que possa existir uma forte regulação pós­transcricional no tecido não tumoral.


Objective: To evaluate the transcriptional expression of the LEP gene that encodes leptin in an attempt to elucidate the increased plasma expression mechanism described in literature. Methods: Twenty­six samples of mammary tissue were used, in which 13 are tumoral and 13 are non­tumoral samples from the contralateral breast during cancer. Gene expression analyses were performed by re­ al­time polymerase chain reaction. Results: The analysis showed an 8.67 higher expression in non­tu­ moral tissue, therefore it did not demonstrate a correspondence with literature data. The generated data were further analyzed for hormone receptor, tumor type and size, and age of patients (before and after menopause), and the latter demonstrated a trend to higher leptin expression in the tumoral tissue. Conclusion: A larger sample and correlation data, like the presence or absence of obesity, is needed for better conclusions, but these initial data suggest that there may be a strong post­transcriptional regulation in non­tumoral tissue.

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