RESUMO
Introdução: A realização de atividade física está associada a benefícios à saúde, incluindo bem-estar físico, psicológico e social. A modernidade com sua forma de organização e avanços tem se caracterizado pela diminuição da prática por vários motivos, implicando em consequências aos indivíduos. Objetivo: Analisar a associação entre variáveis sociodemográficas, prática de atividade física e Questionário de Atividade Física (IPAQ). Método: Este estudo transversal de base populacional foi realizado com 526 adultos em um município do Piauí de 2018 a 2021. Foram coletadas variáveis sociodemográficas, prática de atividade física e variáveis referentes ao IPAQ. As análises estatísticas foram realizadas usando os testes Exato de Fisher e U de Mann Whitney. Resultados: A maioria dos participantes eram do sexo feminino, autodeclarados pardos, casados ou em união estável, católicos, com ensino médio completo, trabalho e idade média de 38,57 (38,6) anos. A maioria dos participantes (54,2%) foi classificada como sendo "ativos" quanto às práticas de atividade física, estando essa variável associada ao sexo feminino. As demais variáveis não mostraram associação significativa. Conclusão: As variáveis sociodemográficas e de prática de atividade física estão relacionadas principalmente com o sexo.
Introduction: Physical activity is associated with health benefits, including physical, psychological, and social well-being. Modernity, with its form of organization and advances, has been characterized by a decrease in the practice of physical activity for various reasons, resulting in consequences for individuals. Objective: To analyze the association between sociodemographic variables, practice of physical activity, and the Physical Activity Questionnaire (IPAQ). Method: This population-based cross-sectional study was carried out with 526 adults in a municipality of Piauí from 2018 to 2021. Sociodemographic variables, physical activity practice, and variables related to IPAQ were collected. Statistical analyzes were performed using the Fisher's Exact and Mann Whitney U tests. Results: Most participants were female, self-declared brown skin, married or in a stable union, Catholic, with high school education, job, and a mean age of 38.57 (38.6) years. Most participants (54.2%) were classified as "active" in terms of physical activity, and this variable was associated with the female gender. Other variables showed a non-significant association. Conclusion: Sociodemographic variables and the practice of physical activity are related especially when gender is considered.
Assuntos
Exercício Físico , Adulto , Promoção da SaúdeRESUMO
Objetivo: Caracterizar mulheres do interior do Piauí sobre os fatores de risco para a osteoporose. Método: Estudo transversal, descritivo, de abordagem quantitativa realizado com 90 mulheres, entre junho de 2018 a junho de 2019, com dados coletados através de formulário adaptado da ferramenta Fracture Risk Assessement Tool e análise descritiva dos dados. Resultados: O intervalo etário variou de 40 e prevalecendo pessoas com ensino fundamental incompleto (27,8%), com renda entre 1 a 2 salários Mínimos (41,1%). Dentre os fatores de risco para osteoporose destacou-se histórico familiar (37,8%), menopausa precoce (38,9%), frequência de fraturas após quedas (33,3%), sedentarismo (47,8%), uso de corticoides (62,2%), dentre outros. Conclusão: O estudo corrobora com conhecimentos sobre a doença que acomete sobretudo mulheres idosas e na idade adulta, vinculando conhecimento a esse público. Aos profissionais de saúde corrobora com informações que ocasionam melhorias de suas práticas assistenciais.
Objective: To characterize women from the interior of Piauí about risk factors for osteoporosis. Method: Cross-sectional, descriptive, quantitative approach study conducted with 90 women, from June 2018 to June 2019, with data collected through a form adapted from the Fracture Risk Assessement Tool and descriptive data analysis. Results: The age range ranged from 40 to 79 years, prevailing people with incomplete elementary school (27.8%), with income between 1 and 2 minimum wages (41.1%). Among the risk factors for osteoporosis were family history (37.8%), early menopause (38.9%), fracture frequency after falls (33.3%), sedentary lifestyle (47.8%), use of corticosteroids (62.2%), among others. Conclusion: The study corroborates with knowledge about the disease that affects mainly elderly and adult women, linking knowledge to this public. Health professionals corroborate information that causes improvements in their care practices