RESUMO
The COVID-19 pandemic has caused delays in the diagnosis, treatment and follow-up of patients with malignant neoplasms (MN). To analyze the distribution pattern of MN cases in Brazil, we collected data in August 2022, provided by the Department of Informatics of the Brazilian Ministry of Health, from 2013 to 2021. The data were organized in Microsoft Excel, the analysis and presentation of the data were made using ggplot and Reshape packages, and temporal patterns and forecast models were obtained by ARIMA method together with aTSA. The results show that the COVID-19 pandemic did not directly impact the notifications of MN cases, but changed the profile of notifications, as in 2018 there was an increase in the diversity of notified neoplasms, and a change in the number of cases in 2019 and 2020. In addition, the distribution between the evaluations of neoplasms was not proportional, showing conversion in 12 (32.4%), decrease in 24 (64.9%) and increase in 1 neoplasm (2.7%). The findings help to understand the new behavior of notifications, demonstrating a pattern similar to the seasonal forecast model, with random or linear trending patterns. This distribution, with a seasonal pattern, shows variability in certain periods of the year, providing important information for early diagnosis and better planning. Data from this research reinforce the need for active screening methods and incentives for preliminary screening for better detection and management of this malignancy. (AU)
A pandemia de COVID-19 causou atrasos no diagnóstico, tratamento e acompanhamento de pacientes com neoplasias malignas (NM). Para analisar o padrão de distribuição dos casos de MN no Brasil, coletamos dados em agosto de 2022 disponibilizados pelo Departamento de Informática do Ministério da Saúde do Brasil de 2013 a 2021. Os dados foram organizados no Microsoft Excel, a análise e apresentação dos dados foram feitas usando os pacotes ggplot e Reshape, e os padrões temporais e modelos de previsão foram obtidos pelo método ARIMA junto com o aTSA. Os resultados mostram que a pandemia de COVID-19 não impactou diretamente nas notificações dos casos de NM, mas mudou o perfil das notificações, pois em 2018 houve aumento na diversidade de neoplasias notificadas, e mudança no número de casos em 2019 e 2020. Além disso, a distribuição entre as avaliações das neoplasias não foi proporcional, mostrando conversão em 12 (32,4%), diminuição em 24 (64,9%) e aumento em 1 neoplasia (2,7%). As descobertas ajudam a entender o novo comportamento das notificações demonstrando um padrão semelhante ao modelo de previsão sazonal, com padrões de tendência aleatórios ou lineares. Essa distribuição com padrão sazonal, apresenta variabilidade em determinados períodos do ano, fornecendo informações importantes para o diagnóstico precoce e melhor planejamento. Os dados desta pesquisa reforçam a necessidade de métodos de triagem ativa e incentivos à triagem preliminar para melhor detecção e manejo dessa malignidade. (AU)
RESUMO
The Apgar score is applied immediately after birth to clinically evaluate the newborn, at the first and fifth minutes of life. The Apgar score can help diagnose scenarios of neonatal anoxia or hypoxia. This is a retrospective, descriptive, and analytical study that used secondary data from DATASUS (Department of Informatics of the Unified Health System), from 1994 to 2018. The studied population includes all live births in Brazil during this period. The inclusion criteria were pregnant women over 15 years old, and the exclusion criteria were multiple pregnancies, pregnancies lasting less than 37 weeks, and newborns with congenital anomalies. These criteria were established to reduce potential confounding factors in the analysis that could lead to errors in interpretation of the results. The variables studied were place of delivery, type of delivery, and number of prenatal consultations. As results, having 7 or more prenatal consultations is a protective factor for alterations in the Apgar score, as well as cesarean delivery and hospital delivery. It was observed that pregnancy care, regarding the studied variables, influences the Apgar score. However, future studies in different populations are necessary to confirm these results.(AU)
O índice de Apgar é aplicado imediatamente após o nascimento, para avaliação clínica do recém-nascido, no primeiro e quinto minutos de vida. O índice de apgar é capaz de ajuda a diagnosticar cenários de anóxia ou hipóxia neonatal. Trata-se de um estudo retrospectivo, descritivo e analítico, que utilizou dados secundários do DATASUS (Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde), de 1994 a 2018. A população estudada compreende todos os nascidos vivos no Brasil nesse período. Cujo critérios de inclusão foram: gestantes maiores de 15 anos e os critérios para a excluídas das gestantes, foram: gestações duplas, triplas e mais, gestações com menos de 37 semanas e recém-nascidos com anomalias congênitas, taís critérios foram estabelcidos afim de diminuir potenciais fatores de confusão a análise, que possam direcionar a discussão dos resultados ao erro de interpretação. As variáveis estudadas foram: local de parto, tipo de parto e número de consultas de pré-natal. Como resultados, possuir 7 ou mais consultas pré-natais, é um fator protetor para alterações no índice de Apgar, assim como parto cesáreo e parto hospitalar. Observou-se que os cuidados com a gravidez, no que diz respeito às variáveis estudadas, têm influência no escore de Apgar, entretanto futuros estudos em diferentes populações se torna necessário para confirmação desse resultado.(AU)