Análise espacial de casos prováveis de dengue no município de São Luís, Maranhão, Brasil / Spatial analysis of probable dengue cases in the municipality of São Luís, Maranhão, Brazil / Análisis espacial de los casos probables de dengue en el municipio de São Luís, Maranhão, Brasil

INTRODUÇÃO: A dengue é considerada uma das principais arboviroses mundiais, caracterizada no Brasil pelo aumento de casos graves e óbitos. OBJETIVO: realizar análise espacial dos casos prováveis de dengue em São Luís - MA. MÉTODOS: Estudo ecológico de base populacional dos casos prováveis de dengue, notificados no Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN) em 2015 e 2016, ocorridos no município de São Luís ­ MA. Foram georreferenciados 4.681 casos prováveis de dengue por setores censitários, calculadas as taxas de incidência e ajustadas através do estimador bayesiano empírico local. Foi utilizado o estimador de densidade de Kernel e Moran Global e Local para a análise espacial. RESULTADOS: Evidenciou-se através do estimador de densidade de Kernel, áreas quentes (alta-densidade) nos setores censitários da região noroeste do município. As taxas de incidência foram ajustadas pela aplicação do método bayesiano empírico local, identificando-se maior quantidade de setores com média e alta incidência. A partir do índice de Moran global foi evidenciada autocorrelação espacial positiva estatisticamente significativa para as taxas de incidência de dengue (I=0,69; p<0,001) e para as taxas de incidência ajustadas pelo método bayesiano (I=0,80; p<0,001). De acordo com o índice de Moran local, identificou-se clusters de setores de alta incidência de dengue em áreas com alta densidade populacional na região nordeste e noroeste do município. CONCLUSÃO: A pesquisa demonstrou que os estimadores bayesianos ajudaram a minimizar os problemas de subnotificação e da influência do tamanho populacional nos setores censitários.

INTRODUCTION: Dengue is considered one of the main arboviruses in the world, characterized in Brazil by the increase in severe cases and deaths. OBJECTIVE: to perform spatial analysis of probable dengue cases in São Luís - MA. METHODS: Population-based ecological study of probable dengue cases, reported in the Notifiable Diseases Information System (SINAN) in 2015 and 2016, which took place in the city of São Luís - MA. 4,681 probable dengue cases were georeferenced by census sectors, incidence rates were calculated and adjusted using the local empirical Bayesian estimator. The Kernel and Moran Global and Local density estimator was used for spatial analysis. RESULTS: Hot areas (high-density) in the census sectors of the northwest region of the municipality were evidenced through the Kernel density estimator. Incidence rates were adjusted by applying the local empirical Bayesian method, identifying a greater number of sectors with medium and high incidence. From the global Moran index, statistically significant positive spatial autocorrelation was evidenced for the dengue incidence rates (I = 0.69; p <0.001) and for the incidence rates adjusted by the Bayesian method (I = 0.80; p <0.001). According to the local Moran index, clusters of sectors with a high incidence of dengue were identified in areas with high population density in the northeast and northwest regions of the municipality. CONCLUSION: The research demonstrated that Bayesian estimators helped to minimize the problems of underreporting and the influence of population size on census tracts.

INTRODUCCIÓN: El dengue es considerado una de las principales arbovirosis a nivel mundial, caracterizada en Brasil por el aumento de casos graves y muertes. OBJETIVO: Realizar un análisis espacial de los casos probables de dengue en São Luís - MA. MÉTODOS: Estudio ecológico de base poblacional de los casos probables de dengue, notificados en el Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN) en 2015 y 2016, ocurridos en el municipio de São Luís - MA. Se georreferenciaron 4.681 casos probables de dengue por sectores censales, se calcularon las tasas de incidencia y se ajustaron mediante el estimador empírico bayesiano local. Para el análisis espacial se utilizó el estimador de densidad Kernel y Moran global y local. RESULTADOS: Se evidenció a través del estimador de densidad Kernel, áreas calientes (de alta densidad) en los sectores censales de la región noroeste del municipio. Las tasas de incidencia se ajustaron mediante la aplicación del método bayesiano empírico local, identificándose una mayor cantidad de setores con incidencia media y alta. A partir del índice global de Moran se evidenció una autocorrelación espacial positiva estadísticamente significativa para las tasas de incidencia de dengue (I=0,69; p<0,001) y para las tasas de incidencia ajustadas por el método bayesiano (I=0,80; p<0,001). Según el índice local de Moran, se identificaron clusters de sectores de alta incidencia de dengue en áreas con alta densidad de población en las regiones noreste y noroeste del municipio. CONCLUSIÓN: La investigación demostró que los estimadores bayesianos ayudaron a minimizar los problemas de infradeclaración y la influencia del tamaño de la población en los sectores censales.

Health-risk assessment of Portuguese man-of-war (Physalia physalis) envenomations on urban beaches in São Luís city, in the state of Maranhão, Brazil

Abstract INTRODUCTION: The Portuguese man-of-war (Physalia physalis) is a cosmopolitan species, with a widespread distribution and responsible for a great number of injuries caused by cnidarians worldwide, including Brazil. Geoprocessing technology, however, has never been used to assess the spatial distribution of these animals on beaches. The aim of this study was to carry out a health risk assessment of Portuguese man-of-war (P. physalis) envenomations on the São Marcos and Calhau beaches in São Luís city, in the state of Maranhão, Brazil. METHODS: This is a descriptive and quantitative study concerning primary data on the occurrence of the Portuguese man-of-war (P. physalis) and human envenomations in the studied places, conducted over a two-year period in São Luís, Maranhão, northeastern Brazil. RESULTS: Envenomations mainly occurred on beaches presenting high density of P. physalis during the dry period. Vinegar has been incorporated as a first aid, according to recommendations set by the Brazilian Ministry of Health. CONCLUSIONS: In order to improve prevention and control actions of human envenomation, risk areas for this type of envenomation should be clearly indicated as alert areas. Inclusion of the geographical location of the envenomation in the Notification/Investigation SINAN Form was suggested for allowing the continuity of studies involving this public health issue.

Quality of life of elderly quilombolas in the Brazilian northeast / Qualidade de vida em idosos quilombolas no nordeste brasileiro

Abstract Objective: To evaluate the quality of life (QoL) of elderly quilombolas (residents of quilombo settlements first established by escaped slaves) in mixed urban and rural residential developments (agrovilas) in Alcântara, Maranhão, Brazil. Method: An observational, cross-sectional and descriptive study was performed. The sample consisted of 129 elderly people of both genders, aged 60 years or older and living in northeastern Brazil. The sample was allocated into three groups, distributed according to geographic space. Quality of life was assessed using the WHOQoL-Bref instrument and a sociodemographic questionnaire was applied. The comparison between groups was carried out using the Anova test (one-way) and subsequently the Bonferroni Post-Hoc test. The correlation was obtained by the Pearson test, p<0.05. Results: Elderly quilombolas had a mean age of 69.7 years (±7.9) and were predominantly men with low income and schooling. Quality of life had higher scores in the social domain (values) and lower in the environmental domain (values). Quality of life as measured by the psychological domain was higher in group I than in groups II (p=0.012) and III (p=0.002). The facets of QoL correlated with facets of health for group I (r=0.357; p=0.032) and III (r=0.461; p<0.001). Conclusion: The situation of the quilombola population surveyed is considered vulnerable and psychological factors influence QoL.

Resumo Objetivo: Avaliar a qualidade de vida (QV) dos idosos quilombolas das agrovilas de Alcântara, Maranhão, Brasil. Método: Estudo observacional, transversal e descritivo. A amostra foi composta por 129 idosos, de ambos os sexos, com idade igual ou maior a 60 anos e residentes na região nordeste do Brasil. A amostra foi alocada em três grupos, distribuídos conforme o espaço geográfico. A QV foi avaliada por meio do instrumento WHOQOL-Bref e também foi aplicado um questionário sociodemográfico. A comparação entre grupos foi obtida pelo teste de Anova (one-way) e em seguida foi aplicado o teste de Post-Hoc de Bonferroni. A correlação foi obtida pelo teste de Pearson, p<0,05. Resultados: Os idosos quilombolas tiveram média de idade de 69,7 (±7,9) anos, sendo predominantemente homens com baixa renda e escolaridade. A QV teve maior pontuação para o domínio social (valores) e menor para o domínio meio ambiente (valores). A QV, quando verificado o domínio psicológico, houve destaque do Grupo I, o qual apresentou diferença com o Grupo II (p=0,012) e III (p=0,002). As facetas da QV tiveram correlação com as facetas de saúde para o Grupo I (r=0,357; p=0,032) e III (r=0,461; p<0,001). Conclusão: Considera-se que a situação da população quilombola pesquisada é vulnerável e fatores psicológicos influenciam a QV.

Spatial-temporal analysis of dengue deaths: identifying social vulnerabilities

Abstract: INTRODUCTION Currently, dengue fever, chikungunya fever, and zika virus represent serious public health issues in Brazil, despite efforts to control the vector, the Aedes aegypti mosquito. METHODS: This was a descriptive and ecological study of dengue deaths occurring from 2002 to 2013 in São Luis, Maranhão, Brazil. Geoprocessing software was used to draw maps, linking the geo-referenced deaths with urban/social data at census tract level. RESULTS: There were 74 deaths, concentrated in areas of social vulnerability. CONCLUSIONS: The use of geo-technology tools pointed to a concentration of dengue deaths in specific intra-urban areas.

Análise dos casos de leishmaniose visceral utilizando técnicas de geoprocessamento / Analysis of cases of visceral leishmaniasis using geoprocessing technique

OBJETIVOS: analisar os casos de leishmaniose visceral (LV) notificados no estado do Maranhão entre os anos de 2007 e 2014 por meio de técnicas de geoprocessamento. MÉTODOS: a partir das notificações realizadas no período do estudo, foram elaborados gráficos e mapas temáticos utilizando técnicas de geoprocessamento. RESULTADOS: os anos de 2012 e 2013 destacam-se por apresentarem o menor e o maior número de casos, 504 e 1.119 respectivamente, porém não ficando distantes da média anual encontrada (815), considerada elevada. A distribuição cumulativa demonstra maior concentração de casos na região leste do Maranhão e nos municípios mais urbanizados. CONCLUSÃO: a análise dos mapas e gráficos revela a presença da LV em quase todos os municípios, mostrando os principais focos e caracterizando o estado como epidêmico para a doença. As ferramentas de geoprocessamento mostram-se úteis à saúde coletiva ao permitirem o mapeamento de doenças, avaliação de riscos, planejamento e avaliação de ações em saúde.

OBJECTIVES: analysis of cases of visceral leishmaniasis (VL) reported in the state of Maranhão between the years 2007 and 2014 using GIS techniques. METHODS: from the notifications made during the study period, were elaborated graphics and thematic maps using GIS techniques. RESULTS: the years 2012 and 2013 stand out for having the lowest and the highest number of cases 504 and 1,119 respectively, but not getting far the annual average found (815), considered high. The cumulative distribution shows a greater concentration of cases in the eastern region of Maranhão and municipalities with greater urbanization. CONCLUSION: The analysis of maps and graphics reveals the presence of VL in all almost municipalities, showing the focus and characterizing Maranhão as an epidemic state. The GIS techniques prove useful to public health as a tool to allow the mapping of diseases, risk assessment, planning and evaluation health actions.