RESUMO
This study aimed to validate a short version of the Disordered Eating Attitude Scale (DEAS-s). To this end, 2,902 adult individuals answered the original DEAS and informed age, weight, and height. Data were analyzed using the full-information factor analysis and Item Response Theory (IRT) analysis. Exclusion criteria retained items with adequate values of commonality and factor loadings. Estimation of IRT parameters, the Item Characteristic Curve (ICC), and test information guided the selection of the best quality items. The final model adjustment was evaluated using Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA), Standardized Root Mean Square Residual (SRMSR), Comparative Fit Index (CFI), and Tucker-Lewis Index (TLI). The eating attitudes on each level of DEAS-s were described. The analyses were performed on R software and Microsoft Excel version 2013. As results, six items were excluded because of the low communalities and factor loadings, and one more was excluded because of an overlapping on the ICC. The remaining 17 items explained 0.53 of the total variance and had an adequate goodness-of-fit (RMSEA = 0.05; SRMSR = 0.05; CFI = 0.98; TLI = 0.98). The information test is more accurate between the scores 0 and +3. Scores higher or equal to 1.5 identified individuals with disordered eating attitudes. Women, older individuals, and those with a higher body mass index presented more disordered eating; thus, the one-dimensional and short version of DEAS showed a suitable adjustment and may contribute to properly evaluate disordered eating in diverse populations.
O objetivo do estudo foi validar uma versão breve da Disordered Eating Attitude Scale (DEAS-s). Um total de 2.902 adultos responderam à DEAS original e informaram a idade, peso e altura. Os dados foram analisados com a análise fatorial por informação completa e Teoria da Resposta ao Item (TRI). Os critérios de exclusão retiveram itens com valores adequados de comunalidades e cargas fatoriais. A estimação dos parâmetros TRI, a Curva Característica do Item (CCI) e teste de informação orientaram a seleção de itens com melhor qualidade. O ajuste do modelo final foi avaliado com a Raiz da Média dos Quadrados dos Erros de Aproximação (RMSEA), Raiz Padronizada da Média Quadrática Residual (SRMSR), Índice de Ajuste Comparativo (CFI) e Índice de Tucker-Lewis (TLI). Foram descritas as atitudes alimentares em cada nível da DEAS-s. As análises foram realizadas no software R e no Microsoft Excel, versão 2013. Nos resultados, seis itens foram excluídos devido às comunalidades e cargas fatoriais baixas, e mais um item foi excluído devido a uma sobreposição na CCI. Os 17 itens restantes explicaram 0,53 da variância total e mostraram ajuste adequado (RMSEA = 0,05; SRMSR = 0,05; CFI = 0,98; TLI = 0,98). O teste de informação é mais acurado entre os escores entre 0 e +3. Valores maiores ou iguais a 1,5 identificaram os indivíduos com comer transtornado. As mulheres, os indivíduos mais velhos e aqueles com índice de massa corporal mais elevado apresentaram mais comer transtornado. Portanto, a versão unidimensional e breve da DEAS mostrou ajuste adequado e pode contribuir para a avaliação correta dos transtornos alimentares em populações distintas.
El objetivo del estudio fue validar una versión breve de la Disordered Eating Attitude Scale (DEAS-s). Un total de 2.902 adultos respondieron a la DEAS original e informaron la edad, peso y altura. Los datos fueron analizados mediante análisis factorial por información completa y Teoría de la Respuesta al Ítem (TRI). Los criterios de exclusión retuvieron ítems con valores adecuados de comunalidades y cargas factoriales. La estimación de los parámetros TRI, la Curva de Característica del Ítem (CCI) y test de información orientaron la selección de los ítems de mejor calidad. El ajuste del modelo final se evalúo con la Raíz de la Media de los Cuadrados de los Errores de Aproximación (RMSEA), Raíz Estandarizada de la Media Cuadrática Residual (SRMSR), Índice de Ajuste Comparativo (CFI) e Índice de Tucker-Lewis (TLI). Se describieron las actitudes alimentarias en cada nivel de la DEAS-s. Los análisis se realizaron con el software R y con Microsoft Excel, versión 2013. En los resultados, seis ítems se excluyeron, debido a comunalidades y cargas factoriales bajas, y un ítem más se excluyó, debido a una sobreposición en la CCI. Los 17 ítems restantes explicaron 0,53 de la variancia total y mostraron un ajuste adecuado (RMSEA = 0,05; SRMSR = 0,05; CFI = 0,98; TLI = 0,98). El test de información es más preciso entre los escores 0 y +3. Valores mayores o iguales de 1,5 identificaron a individuos con comer desordenado. Las mujeres, los mayores y los individuos con índice de masa corporal más elevado presentaron más comer desordenado. Por tanto, la versión unidimensional y breve de la DEAS mostró ajuste adecuado y puede contribuir a la evaluación correcta de los trastornos alimentarios en poblaciones distintas.