Efectos de la pandemia COVID-19 en la formación de residentes de cirugía general de la Argentina / Efects of the COVID-19 pandemic on the training of residents in general surgery in Argentina

RESUMEN Antecedentes: los sistemas de salud del mundo se han visto afectados en su lucha contra el COVID-19, generando efectos negativos tanto en la actividad asistencial como en la formación de los residentes. Suspender cirugías electivas, disminuir la participación de residentes en quirófano y otros cambios estructurales de los hospitales determinó que los residentes de cirugía experimenten un marcado déficit educacional en su formación. Material y métodos: modalidad observacional y transversal. Se realizó una encuesta anónima online de 20 preguntas a residentes de cirugía de la Argentina. Se confeccionó una base de datos para el análisis estadístico. Se valoraron variables categóricas y numéricas. Resultados: se recibieron 100 respuestas de la encuesta en la que se identificó predominio de residentes de instituciones públicas. Se calculó un descenso del 63% en la cantidad de cirugías en las que participaron los residentes durante la pandemia. El 77% usó plataformas virtuales para remediar el impacto en las instancias de formación académica. El 57% de los encuestados cuentan con programas de simulación quirúrgica en su hospital. La mayoría experimentó consecuencias negativas en sus habilidades quirúrgicas y en su formación durante la pandemia, pero se identificaron diferencias entre el grupo que dispone de simulación quirúrgica y el que no. Conclusión: para resolver el déficit educativo que generó la pandemia por COVID-19, y como medida para potenciar el aprendizaje de habilidades quirúrgicas en situaciones normales, este estudio recomendaría contar con programas de simulación quirúrgica y fomentar el uso de plataformas virtuales como herramienta de formación académica.

ABSTRACT Background: Health systems worldwide have been affected in their fight against COVID-19, generating negative effects on both healthcare activity and training of residents. Cancellation of elective surgeries, less participation of residents in the operating room and other structural changes in the hospitals resulted in an educational gap in the training of residents in surgery. Material and methods: We conducted an observational and cross-sectional study. A 20-question online survey was conducted among residents in surgery from Argentina. A database was created for statistical analysis of categorical and continuous variables. Results: The survey was responded by 100 residents in surgery; most of them belonged to public institutions. There was a 63% decrease in the number of surgeries in which the residents participated during the pandemic. Seventy-seven percent used virtual platforms to mitigate the impact on academic training and 57% count with surgical simulation programs in their hospitals. Most of them experienced negative consequences on their surgical skills and training during the pandemic, but there were differences identified between the group with and without surgical simulation programs. Conclusion: The availability of surgical simulation programs and the use of virtual platforms as an academic training tool could solve the educational gap generated by the COVID-19 pandemic and enhance the learning of surgical skills under normal conditions.

Sagitectomía Endoscópica: Planeamiento Quirúrgico con Modelos de Simulación de Bajo Costo / Endoscopic Sagitectomy: Surgical Planning with Low-Cost Simulation Models

Objetivos: El objetivo es presentar un caso de sagitectomía asistida por endoscopía y su planificación y entrenamiento prequirúrgico con modelos de simulación de bajo costo. Métodos: Se procesó una tomografía de un paciente con escafocefalia, a partir de la cual se realizó una impresión 3D de un cráneo sin huesos parietales. Se completó el modelo de simulación con materiales de bajo costo para simular los tejidos blandos y hueso. Se realizó el entrenamiento con un endoscopio de 30º. Luego del entrenamiento, se realizó una cirugía en un paciente de 2 meses de edad que presentaba una escafocefalia. Resultados: Se creó un modelo de simulación de bajo costo (aproximadamente 20 US$) para el entrenamiento de sagitectomía asistida por endoscopía. Se realizó la cirugía en un paciente, sin complicaciones quirúrgicas ni posoperatorias. Conclusión: El entrenamiento con simuladores de bajo costo permite planificar una sagitectomía asistida por endoscopía, disminuyendo los errores y los tiempos de la curva de aprendizaje.

Modelado vectorial tridimensional del corazón y los vasos coronarios a partir de cortes anatómicos del proyecto Korean Visible Human / Visible Human Project: a new computarized virtual dissection table as a learning tool for students and anatomy teachers

La disección virtual es una herramienta educativa sumamente valiosa en anatomía. Es particularmente útil cuando hay escasez de cadáveres o en los casos en que la disección no sea posible por motivos religiosos o éticos. En este trabajo los autores presentan una reconstrucción 3D de un corazón masculino a partir de la información del proyecto Korean Visible Human, realizado en el marco de asociaciones de la cátedra de anatomía digital de la UNESCO creada recientemente en la Universidad Descartes. La segmentación manual de 1640 cortes anatómicos se logró a través del software Winsurf, produciendo un modelo vectorial 3D interactivo del corazón y la anatomía que lo rodea. Se reconstruyeron ochenta y cuatro estructuras, incluyendo el corazón y sus vasos (27 estructuras), tráquea, esófago, pulmones, cayado aórtico, vena cava inferior, riñones, sistema esquelético conformado por 58 estructuras, entre ellas: esternón, cartílagos costales, vértebras torácicas y discos intervertebrales, sacro, coxales y piel. El modelo vectorial 3D obtenido se exportó en formato PDF 3D produciendo una verdadera herramienta de disección virtual a través de la interfaz de Acrobat: las estructuras anatómicas pueden individualizarse y manipularse interactivamente como 84 objetos 3D separados. Además, se pueden agregar "etiquetas" con el nombre de cada elemento anatómico. Esta nueva mesa de disección virtual computarizada es una herramienta simple y poderosa tanto para alumnos como para docentes de anatomía. Además, resulta ser la base para futuras herramientas de simulación que contribuirán al entrenamiento de cirujanos

The virtual dissection is a remarkable learning tool in anatomy. It is particularly useful in the case of lack of cadavers or if anatomical dissection is impossible due to ethical or religious reasons. The authors present here a 3D reconstruction of the female's heart from the Visible Korean human data, made in the frame of the projects of the UNESCO chair of digital anatomy created recently at the Descartes University.The manual segmentation of 1640 anatomical slices was achieved with the Winsurf ® software producing an interactive 3D vectorial model of the heart and surrounding anatomy. Eighty four anatomical structures were reconstructed, including the heart and its vessels (27 structures), trachea, oesophagus, lungs, aortic arch, superior vena cava, azygos system, inferior vena cava, right and left kidneys, skeletal system (58) structures including: sternum, xiphoid process, clavicles, ribs, costal cartilage, thoracic vertebrae, intervertebrales discs, sacrum, hip bones, and femurs) and skin. The obtained 3D vectorial model was exported in 3D PDF format, producing a true virtual dissection tool through the Acrobat's interface: the anatomical structures can be individually and interactively manipulated as 84 separated 3D objects. 3D labels can be added with the name of each anatomical element. This new computerized virtual dissection table is a simple and powerful learning tool for students and anatomy teachers. It is also the basis of future simulation tools for surgeon's training

Algoritmos generales para simuladores de cirugía laparoscópica / General algorithms for laparoscopic surgical simulators

Recent advances in fields such as modeling of deformable objects, haptic technologies, immersive technologies, computation capacity and virtual environments have created the conditions to offer novel and suitable training tools and learning methods in the medical area. One of these training tools is the virtual surgical simulator, which has no limitations of time or risk, unlike conventional methods of training. Moreover, these simulators allow for the quantitative evaluation of the surgeon performance, giving the possibility to create performance standards in order to define if the surgeon is well prepared to execute a determined surgical procedure on a real patient.This paper describes the development of a virtual simulator for laparoscopic surgery. The simulator allows the multimodal interaction between the surgeon and the surgical virtual environment using visual and haptic feedback devices. To make the experience of the surgeon closer to the real surgical environment a specific user interface was developed. Additionally in this paper we describe some implementations carried out to face typical challenges presented in surgical simulators related to the tradeoff between real-time performance and high realism; for instance, the deformation of soft tissues are simulated using a GPU (Graphics Processor Unit) -based implementation of the mass-spring model. In this case, we explain the algorithms developed taking into account the particular case of a cholecystectomy procedure in laparoscopic surgery.

Recientes avances en áreas tales como modelación computacional de objetos deformables, tecnologías hápticas, tecnologías inmersivas, capacidad de procesamiento y ambiente virtuales han proporcionado las bases para el desarrollo de herramientas y métodos de aprendizaje confiables en el entrenamiento médico. Una de estas herramientas de entrenamiento son los simuladores quirúrgicos virtuales, los cuales no tienen limitaciones de tiempo o riesgos a diferencia de los métodos convencionales de entrenamiento. Además, dichos simuladores permiten una evaluación cuantitativa del desempeño del cirujano, dando la posibilidad de crear estándares de desempeño con el fin de definir en qué momento un cirujano está preparado para realizar un determinado procedimiento quirúrgico sobre un paciente. Este artículo describe el desarrollo de un simulador virtual para cirugía laparoscópica. Este simulador permite la interacción multimodal entre el cirujano y el ambiente virtual quirúrgico usando dispositivos de retroalimentación visual y háptica. Para hacer la experiencia del cirujano más cercana a la de una ambiente quirúrgico real se desarrolló una interfaz cirujano-simulador especial. Adicionalmente en este artículo se describen algunas implementaciones que solucionan los problemas típicos cuando se desarrolla un simulador quirúrgico, principalmente relacionados con lograr un desempeño en tiempo real mientras se sacrifica el nivel de realismo de la simulación: por ejemplo, la deformación de los tejidos blandos simulados usando una implementación del modelo masa-resorte en la unidad de procesamiento gráfico. En este caso se describen los algoritmos desarrollados tomando en cuenta la simulación de un procedimiento laparoscópico llamado colecistectomía.